Ingénieur Java & Spark Big Data – Risque Crédit & Front Office

Modders Consulting

Singapore

Hybrid

SGD 87,000 - 131,000

Full time

14 days+
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Job summary

Modders Consulting recherche un développeur Java expérimenté pour contribuer à une plateforme de calcul de risque de crédit et de contrepartie dans un cadre Big Data à forte volumétrie. Vous écrirez des composants Java tournant sur Spark/Hadoop et participerez à l'optimisation des traitements distribués.

Le poste exige une expérience en Spark (Java), une compréhension des chaînes de calcul lourdes et un anglais professionnel. CDI, Paris Île-de-France, et un environnement orienté DevOps.

Qualifications

  • Développeur Java expérimenté, ≥ 3 ans de pratique.
  • Expérience significative en Big Data et Spark, dans un contexte à forte volumétrie.
  • Capacité à comprendre une chaîne de calcul complexe et à optimiser des traitements lourds.
  • Intérêt réel pour les sujets risque et finance : risque de crédit, contrepartie, indicateurs réglementaires.
  • Anglais professionnel.

Responsibilities

  • Développer et optimiser les traitements distribués à grande échelle.
  • Implémentation et évolution des chaînes de calcul de risque de crédit et de contrepartie.
  • Travailler sur la performance des jobs, la gestion de la mémoire et des flux de calcul.
  • Participer à la conception technique et aux choix d'architecture.
  • Industrialisation : intégration continue, tests automatisés, outillage DevOps.

Skills

Java
Big Data
Spark (Java)
Anglais professionnel
Capacité à optimiser

Tools

Spark (Java)
Hadoop
Kafka
Maven
CI/CD
Git
Azure DevOps
Cucumber
Agile / Scrum

Job description

Modders Consulting recherche un développeur Java expérimenté pour contribuer à une plateforme de calcul de risque de crédit et de contrepartie dans un cadre Big Data à forte volumétrie. Vous écrirez des composants Java tournant sur Spark/Hadoop et participerez à l'optimisation des traitements distribués.

Le poste exige une expérience en Spark (Java), une compréhension des chaînes de calcul lourdes et un anglais professionnel. CDI, Paris Île-de-France, et un environnement orienté DevOps.

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