Senior Data Engineer - Hybrid (Stockholm), Cloud Pipelines

SPERTON Sweden - Where Great People Meet; Stockholms kommun; Hybrid; SEK 558,000 - 837,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybridarbete i Stockholm

Konkurrenskraftig lön

Job summary

SPERTON Sweden - Where Great People Meet söker en erfaren Data Engineer i Stockholm. Du kommer att arbeta med moderna dataplattformar och kunduppdrag där du utvecklar lösningar för dataintegration, databearbetning och analys.

Du ansvarar för utveckling och vidareutveckling av datapipelines samt datalösningar, med fokus på Python och SQL. Rollen omfattar arbete med Azure, AWS eller Google Cloud och kräver erfarenhet av konsultuppdrag samt stark affärsförståelse.

Qualifications

• Krav: minst 5 års yrkeserfarenhet av systemutveckling, varav 3 år inom Data Engineering.
• Gedigen Python- och SQL-expertis.
• Erfarenhet av att utveckla och underhålla datapipelines och ETL/ELT-processer.
• Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar (Azure/AWS/Google Cloud).
• Universitetsexamen inom relevanta tekniska ämnen.
• Flytande svenska i tal och skrift.

Responsibilities

• Utveckla och vidareutveckla dataplattformar, datapipelines och datalösningar.
• Deltagande i tekniska diskussioner och arkitekturbeslut.
• Samarbete med kunder för att förstå verksamhetens behov och leverera affärsnytta.
• Arbete med dataintegration, databearbetning och analys.

Skills

Python

SQL

Datapipelines

ETL/ELT

dbt

Cloud platforms

Kundkontakt

Education

Universitetsexamen eller högskoleexamen inom datavetenskap, systemvetenskap, teknik eller motsvarande

Tools

Azure

AWS

Google Cloud

dbt

Job description

SPERTON Sweden - Where Great People Meet söker en erfaren Data Engineer i Stockholm. Du kommer att arbeta med moderna dataplattformar och kunduppdrag där du utvecklar lösningar för dataintegration, databearbetning och analys.

Du ansvarar för utveckling och vidareutveckling av datapipelines samt datalösningar, med fokus på Python och SQL. Rollen omfattar arbete med Azure, AWS eller Google Cloud och kräver erfarenhet av konsultuppdrag samt stark affärsförståelse.