Senior Data Engineer - Databricks

Xenit AB; Stockholms kommun; On-site; SEK 900,000 - 1,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Friskvårdsbidrag

sjukförsäkring

sjukvårdsförsäkring

föräldrautfyllnad

mer

Job summary

Xenit söker en Senior Data Engineer som vill bli del av ett erfaret team och arbeta med Azure, Databricks och modern datateknik.

Du kommer att arbeta med dataarkitektur, Lakehouse-lösningar och ETL/ELT-processer samtidigt som du omvandlar affärsbehov till skalbara datalösningar för kunder i Göteborg/Stockholm/Malmö.

Qualifications

• Minst 5 års erfarenhet inom data engineering och data analytics.
• Praktisk erfarenhet av Databricks och lakehouse-arkitekturer (Delta Lake).
• Erfarenhet av datamodellering, data design och arkitektur.
• Förmåga förstå både tekniska och verksamhetsmässiga behov.

Responsibilities

• Designa, utveckla och underhålla dataflöden och dataarkitekturer i Azure och Databricks.
• Bygga och vidareutveckla Lakehouse-lösningar och datapipelines med Databricks.
• Integrera och bearbeta stora datamängder från flera källor med ETL/ELT.
• Utveckla lösningar med Databricks, Delta Lake och PySpark pipelines.
• Samarbeta nära kunder för att omvandla affärsbehov till skalbara datalösningar.

Skills

5 års erfarenhet

Databricks

Lakehouse arkitekturer

Delta Lake

PySpark

ETL/ELT

Data modelling

Business insight

Power BI

CI/CD

Tools

Azure

Microsoft Fabric

Power BI

Job description

S E N I O R D A T A E N G I N E E R Med fokus på Databricks_____________________________________________Full-time | Permanent | Göteborg/Stockholm/Malmö

O M X E N I T

Xenit är ett konsultbolag med kontor i Göteborg (HQ), Stockholm och Malmö (som för närvarande är vårt nav för Data Analytics). Och om du inte redan visste det, är vi Microsofts Partner of the Year i Sverige 2024 se bevis här. En stor anledning till denna framgång är vårt arbete med bland annat Co-pilot och AI, något som visar att vi är ett modernt företag som investerar i AI, data och molntjänster.

Vårt mål är inte bara att vara den bästa molnpartnern i Sverige, utan också den SNÄLLASTE. Om du ser dig själv som en driven och ambitiös person med goda tekniska färdigheter och vill utvecklas som konsult kan Xenit mycket väl vara platsen för dig.

V A D V I B E H Ö V E R

Vi söker en Senior Data Engineer som vill bli en del av ett team med erfarna experter och drivna juniora kollegor. Vi söker dig som brinner för data, analys och molnlösningar - med särskilt fokus på Azure och Databricks. Hos oss får du arbeta med modern dataarkitektur och lösningar baserade på bland annat Azure, Databricks, Microsoft Fabric och Power BI, alltid med nära koppling till verksamhetens behov och slutanvändarnas vardag.

Du kommer att vara involverad i hela kedjan - från lösningsdesign och dataarkitektur till utveckling, datamodellering och analys. Tillsammans med våra kunder utvecklar du säkra, skalbara och framtidssäkrade datalösningar som skapar konkret affärsvärde. Vi arbetar med både små och stora kunder, där vi har bygger långsiktiga relationer och där våra konsulter spelar en viktig roll i kundernas fortsatta digitala och datadrivna utveckling.

Exempel på potentiella uppgifter:

• Designa, utveckla och underhålla moderna dataflöden och dataarkitekturer i Azure och Databricks. Du kommer bidra till lösningsdesign och arkitektur för både nya och befintliga dataplattformar

• Bygga och vidareutveckla Lakehouse-lösningar och datapipelines med Databricks

• Integrera och bearbeta stora datamängder från flera olika datakällor med ETL/ELT, datamodellering och transformationslogik

• Utveckla lösningar med exempelvis Databricks, Delta Lake och pyspark Pipelines med notebooks eller SQL.

• Samarbeta nära kunder och verksamhet för att omvandla affärsbehov till skalbara datalösningar, Bidra till att förbättra våra metoder och ramverk inom data engineering och data analytics

K A N D U V A R A E N M A T C H ?

Vi tror att vår nästa Senior Data Engineer är en person som gillar data nästan lika mycket som vi gör. Du behöver inte kunna allt, men du bör känna dig hemma i en värld av pipelines, notebooks, datamodeller och lakehouses. Du är nyfiken, lösningsorienterad och gillar att sätta dig in i nya sammanhang. Du trivs med att förstå både tekniken och behovet bakom den, och du delar gärna med dig av din erfarenhet för att tillsammans hitta smarta och hållbara lösningar.

Vi ser gärna att du har:

• Cirka 5 års erfarenhet inom data engineering, data analytics

• Praktisk erfarenhet av Databricks och moderna data-/lakehouse-arkitekturer - gärna Delta Lake och Databricks Lakehouse Koll på ETL/ELT och datapipelines - och vad som händer när de inte riktigt gör som man tänkt Erfarenhet av PySpark och bekväm med att få stora datamängder att göra som du vill

• Erfarenhet av datamodellering, data design och arkitektur

• Förmåga att förstå både tekniska och verksamhetsmässiga behov - du ser alltså mer än bara tabeller och kolumner

Och om du dessutom kan det här blir vi extra glada:

• Power BI - du gillar när data faktiskt blir begripl

• CI/CD och versionshantering för data- och analyslösningar - ordning och reda är faktiskt ganska trevligt

V A R F Ö R V Ä L J A X E N I T ?

F Ö R M Å N E R

Xenit har ett stort förmånspaket, inklusive men inte begränsat till: Friskvårdsbidrag, sjukförsäkring, sjukvårdsförsäkring, föräldrautfyllnad och mer. För fullständig lista över förmåner, se här.

• Friskvårdsbidrag
• sjukförsäkring
• sjukvårdsförsäkring
• föräldrautfyllnad
• mer

U T M Ä R K E L S E R

"Karriärföretag 2024". Detta erkännande understryker vårt engagemang för att främja en arbetsplatskultur som värdesätter inkludering, välbefinnande och tillväxt.

"Xenit är en enastående arbetsgivare där företagskultur och välbefinnande står i centrum. Här är de anställda en del av en varm och inkluderande gemenskap där deras välbefinnande prioriteras. Genom att erbjuta en miljö där samarbete, kreativitet och innovation uppmuntras, kan medarbetarna trivas och utvecklas samtidigt som de bidrar till företagets framgång." Läs mer om Karriärföretagen här.

Microsoft Partner of the Year Sweden 2024