Research Assistant: PET Data Modeling in Neuroimaging

Karolinska Institutet; Stockholms kommun; Hybrid; SEK 357,000 - 580,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibelt arbete

Friskvårdsanläggningar

Job summary

Karolinska Institutet i Solna söker en forskningsassistent inom PET-neuroimaging som arbetar i skärningspunkten mellan statistisk metodutveckling och translationell neurovetenskap. Anställningen är tidsbegränsad till tre månader och du bidrar till utvecklingen av nya metoder för molekylär avbildning.

Du förväntas ha en masterexamen i statistik eller närliggande disciplin, dokumenterad kompetens i R och erfarenhet av hierarkiska icke-linjära modeller samt hantering av heteroskedasticitet.

Qualifications

• Masterexamen i statistik eller närliggande kvantitativ disciplin.
• Dokumenterad kompetens i R.
• Erfarenhet av att anpassa hierarkiska icke-linjära parametriska modeller till farmakokinetiska eller fysiologiska tidsseriedata.
• Erfarenhet av att hantera heteroskedasticitet med IRLS eller location-scale families.
• Erfarenhet av icke-parametriska hierarkiska modeller som HGAM.
• Viss kunskap om blodprovstagning.
• God förmåga i engelska, skriftlig och muntlig.

Responsibilities

• Förfining och utvärdering av icke-linjära mixed effects-modeller av arteriella blodprovsdata i flera dataset med olika radioligander.
• Modellering av heteroskedastiska variansstrukturer med hierarkiska generaliserade additiva modeller.
• Utvärdering av modellernas robusthet vid saknade data och bedömning av påverkan på kinetisk kvantifiering.
• Författande av manuskript för internationell tidskrift och dokumentation av analyskoden i R.

Skills

Analytisk noggrannhet

Programmeringsskicklighet

Engelska (skriftlig och muntlig)

Education

Masterexamen i statistik eller närliggande kvantitativ disciplin

Tools

R

Job description

Karolinska Institutet i Solna söker en forskningsassistent inom PET-neuroimaging som arbetar i skärningspunkten mellan statistisk metodutveckling och translationell neurovetenskap. Anställningen är tidsbegränsad till tre månader och du bidrar till utvecklingen av nya metoder för molekylär avbildning.

Du förväntas ha en masterexamen i statistik eller närliggande disciplin, dokumenterad kompetens i R och erfarenhet av hierarkiska icke-linjära modeller samt hantering av heteroskedasticitet.