Postdoctoral scholarship (2 years) in Statistics

UME; Umeå kommun; On-site; SEK 420,000 - 540,000; Full time

Job summary

Umeå universitet söker en postdoktoral stipendiat inom statistik för ett tvåårigt heltidsuppdrag. Du kommer att arbeta i en forskningsgrupp som utvecklar modeller för latenta variabler och kombinerar kvantitativ information med textdata.

Du ingår i internationella samarbeten och Stat4Reg samt Umeå SIMSAM Lab, med mål att stärka metodutveckling och tillämpningar inom samhälls- och beteendevetenskaperna och bidra till robusta insikter för beslutsfattande.

Qualifications

• Doktorsexamen inom statistik, matematik eller kvantitativ disciplin.
• Goda kunskaper i statistisk modellering och inferens.
• Mycket goda programmeringskunskaper och engelska i tal och skrift.

Responsibilities

• Utveckla ny teori, metodik och beräkningsmetoder för modeller med latenta variabler och tillämpa dem på samhällsvetenskapliga frågor.
• Presentera forskning vid internationella konferenser och skriva artiklar till ledande tidskrifter.
• Bygga internationella samarbeten och utveckla en självständig forskningsprofil.

Skills

Statistisk modellering

Statistisk inferens

Programmeringskunskaper

Engelska

Education

Doktorsexamen i statistik eller liknande kvantitativ disciplin

Tools

Python

R

Job description

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer om vad det innebär att vara stipendiat läs mer här

Enheten för statistik utlyser 1-2 postdoktorala stipendier inom projektet Next-Generation Latent Variable Models for Social Data Science. Stipendierna avser heltid i två år med tillträde den 1 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionsspecifik information

Enheten för statistik är en del av Handelshögskolan vid Umeå Universitet. Enheten har omkring 30 medarbetare och bedriver teoretisk, metodologisk och tillämpad forskning, med särskilt fokus på statistisk metodutveckling för storskaliga och registerbaserade data samt tillämpningar med samhällsrelevans.

Den sökande som tilldelas stipendiet kommer att ingå i en ny forskargrupp som utvecklar statistisk metodik för samhälls- och beteendevetenskaperna, där data i allt högre grad är storskaliga och högdimensionella, men ofta förenade med betydande mätosäkerhet. Gruppen är särskilt intresserad av modeller för latenta variabler, där kvantiteterna av centralt intresse inte kan observeras direkt utan måste skattas från data. Det övergripande målet är att utveckla tillförlitliga och robusta statistiska metoder som kan bidra till vetenskaplig förståelse och ge underlag för beslutsfattande.

Projektbeskrivning

Projektet är motiverat utifrån den ökande mängden storskaliga och heterogena data inom samhälls- och beteendevetenskaperna och fokuserar på att utveckla en ny generation modeller för latenta variabler. Projektet kommer att integrera kvantitativ information och textinformation, ta hänsyn till strukturella förändringar i de latenta processerna över tid samt utveckla metoder för statistisk inferens för högdimensionella sammanhang.

Stipendiaten kommer att ingå i en internationell forskningsmiljö vid Umeå universitet, däribland Stat4Reg (www.stat4reg.se ), som utvecklar statistiska metoder och maskininlärningsmetoder för registerdata, samt Umeå SIMSAM Lab, en tvärvetenskaplig infrastruktur för länkade populationsdata inom hälsa och välfärd (www.umu.se/en/research/infrastructure/umea-simsam-lab/ ). Den forskargrupp som postdoktorn kommer att ingå i har väletablerade samarbeten med forskare i Europa, Nord- och Sydamerika samt Asien och har kontakter med organisationer inom utbildningsbranschen och den ideella sektorn. Detta skapar goda möjligheter till forskningssamarbeten och ett bredare samhällsgenomslag.

Stipendiaten kommer att få möjlighet att:

• utveckla ny teori, metodik och beräkningsmetoder för modeller med latenta variabler och tillämpa dem på frågor av stor samhällelig betydelse;
• presentera sin forskning vid internationella konferenser och skicka in artiklar till ledande vetenskapliga tidskrifter;
• bygga internationella samarbeten;
• utveckla en självständig forskningsprofil.

Kvalifikationer

För att vara behörig krävs att den sökande har avlagt doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten för beslut om stipendiemottagare.

Företräde bör ges till sökande som har avlagt doktorsexamen, enligt vad som anges ovan, högst tre år tidigare. Om det finns särskilda skäl kan även sökande som har avlagt doktorsexamen tidigare komma i fråga. Med särskilda skäl avses frånvaro på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, militärtjänstgöring eller liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller andra former av anställning eller uppdrag som är relevanta för ämnesområdet.

Doktorsexamen bör vara inom statistik, matematisk statistik, matematik, datavetenskap eller någon annan relevant kvantitativ disciplin.

Ytterligare krav är:

• gedigna kunskaper inom statistisk modellering och inferens;
• dokumenterad erfarenhet av att utveckla ny statistisk metodik;
• mycket goda programmeringskunskaper;
• god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.

Meriterande kriterier är:

• erfarenhet av modeller för latenta variabler eller närliggande statistiska modeller;
• erfarenhet av så-kallade changepoint-metoder, textanalys eller statistisk inferens för högdimensionella data;
• publicerade arbeten i statistiska tidskrifter med peer review.

Vi söker kandidater som självständigt kan formulera och utveckla metodologiska forskningsfrågor, angripa nya statistiska problem på ett kreativt sätt och samarbeta med forskare från olika ämnesområden.

Tillträde 1 januari 2027, eller enligt enligt överenskommelse