Postdoctoral Researcher in in environmental epidemiology

Karolinska Institutet; Solna kommun; On-site; SEK 520,000 - 600,000; Full time

Job summary

Karolinska Institutet söker en postdoktor inom miljömedicinsk epidemiologi som ska bidra till forskning om hälsoeffekter av miljöexponeringar. Du arbetar i en tvärvetenskaplig miljö med kohortdata, biomarkörer och storskaliga analyser.

Du förväntas bidra till forskningsprojektet BAMSE och relaterade studier, samt skriva vetenskapliga artiklar och bidra till utbildning. Anställningen vänster två år med möjlighet till förlängning.

Qualifications

• Doktorsexamen inom medicin, epidemiologi, biostatistik eller närliggande område.
• Gedigen kunskap i epidemiologiska metoder och miljöfaktorers påverkan på hälsa.
• Erfarenhet av att analysera longitudinella data och tidsvarierande exponeringar.
• Erfarenhet av epidemiologiska kohort- eller registerdata samt datahantering i stora datauppsättningar.
• Mycket goda kunskaper i engelska, vetenskapligt skrivande, samt samarbetsförmåga.
• Planering, organisering och genomförande av forskningsprojekt.

Responsibilities

• Datahantering och statistiska analyser inom miljöepidemiologi.
• Manuskriptförfattande i nära samarbete med forskare och kliniker.
• Tvärvetenskapligt och internationellt forskningssamarbete i EU/USA.
• Undervisning i begränsad omfattning och handledning av studenter.
• Medverkan i hälsoriskbedömningar och projektledning.

Skills

Epidemiologisk metodik

Longitudinal data analyti

Epidemiologisk datahantering

R-programmering

Samarbete och projektledning

Kausal inference (meriterande)

Education

Doktorsexamen i medicin, epidemiologi eller biostatistik

Tools

R

Job description

Postdoktor inom miljömedicinsk epidemiologi

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Institutet för miljömedicin (IMM) är en institution vid Karolinska Institutet och ett tvärvetenskapligt forskningsinstitut inom det brett definierade området miljömedicin. IMM bedriver avancerad forskning inom epidemiologi, miljö- och yrkesmedicin, toxikologi, fysiologi, och biostatistik med fokus på att klarlägga hur miljö- och livsstilsfaktorer påverkar vår hälsa och vilket samspel med gener som finns. IMM är också ett nationellt expertorgan inom miljömedicin och IMMs forskare är vetenskapliga rådgivare åt myndigheter och andra beslutsfattare samt medverkar i nationella och internationella expertgrupper.

Forskargruppen

Den epidemiologiska forskningen vid IMM är centrerad kring att studera orsaker till sjukdom och sjukdomsprognos i befolkningen, med speciellt fokus på miljöfaktorer och levnadsvanor, samt kring metodologisk utveckling och noggrannhet. Enheten för Miljömedicinsk Epidemiologi har en lång erfarenhet av framgångsrika nationella och internationella studier inom miljöepidemiologi rörande hälsoeffekter av luftföroreningar, omgivningsbuller och grönstruktur. I en tvärvetenskaplig miljö samarbetar vi med ledande forskargrupper över hela världen och bidrar till viktig kunskapsinhämtning som är relevant för samhällens folkhälsoarbete. Hos oss får du möjligheten att arbeta med hög-kvalitativa kohorter med omfattande miljö- och hälsodata, inklusive storskaliga mätningar av molekylära biomarkörer, och dra fördelarna av att tillhöra en grupp med omfattande epidemiologiska och biostatistiska kunskaper. Vi deltar också ofta i hälsoriskbedömningar för såväl nationella som internationella myndigheter och organisationer där vår forskning kan komma till direkt nytta.

Denna tjänst ingår i ett forskningsprogram om hälsoeffekter av exponeringar i stadsmiljön, med särskilt fokus på luftföroreningar i omgivningsluften och hjärt-lunghälsa. En central frågeställning är huruvida ytterligare minskningar av exponeringen vid redan låga koncentrationer medför ytterligare hälsovinster. Frågan är av direkt relevans för luftkvalitetspolitiken i de nordiska länderna och internationellt. Arbetet bygger på rikstäckande svenska registerdata som kopplas till individbaserade, tidsvarierande exponeringsbedömningar. Detta möjliggör utvärdering av hälsokonsekvenserna av realistiska scenarier för minskad exponering över hela livsloppet. Jämförbara registerdata, som förvaltas av samarbetspartner i Danmark, skapar även möjligheter till jämförande analyser mellan länderna. Projektet lägger stor vikt vid kausal inferens, och det finns goda möjligheter för den postdoktorala forskaren att påverka projektets metodologiska inriktning.

Den sökande kommer även att bidra till pågående forskning inom födelsekohorten BAMSE , där 4 089 deltagare har följts från födelsen till 26 års ålder. Arbetet omfattar bland annat studier av de molekylära mekanismer som kopplar samman miljöexponeringar med luftvägshälsa.

Arbetsuppgifterna innefattar datahantering, statistiska analyser och manuskriptförfattande i nära samarbete med epidemiologer, biostatistiker och kliniker. Du kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö, tillsammans med ledande forskare i Europa och USA. I tjänsten ingår även undervisning i begränsad omfattning, handledning av studenter samt medverkan i hälsoriskbedömningar.

Detta är en tidsbegränsad tjänst på två år.

Vem är du?

För att anställas som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en svensk doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare. Behörighetskravet för denna tjänst innefattar doktorsexamen inom medicin, epidemiologi, biostatistik eller närliggande område.

Den kandidat vi söker behöver ha:

• Gedigen kunskap inom epidemiologiska metoder och erfarenhet av epidemiologisk forskning, särskilt inom miljöfaktorer och hälsa.
• Erfarenhet av statistisk analys av longitudinella data, inklusive tidsvarierande exponeringar
• Erfarenhet av att arbeta med epidemiologiska data, såsom registerdata, administrativa data eller kohortdata
• Stor skicklighet i datahantering och gedigen i kunskap statistiska program, företrädesvis R
• Mycket goda kunskaper i engelska, inklusive vetenskapligt skrivande
• Erfarenhet av att planera, organisera och genomföra forskningsprojekt
• Dokumenterad förmåga att samarbeta effektivt inom och utanför forskargruppen
• God organisationsförmåga samt ett ansvarsfullt, effektivt och flexibelt arbetssätt

Följande kvalifikationer är meriterande:

• Dokumenterad erfarenhet av kausala inferensmetoder för longitudinella data (g-formula, marginal structural models, TMLE, target trial emulation), eller av kvasiexperimentella studiedesigner
• Erfarenhet av att arbeta med nordiska befolkningsregister
• Erfarenhet av storskalliga molekylära data, såsom omikdata, metyleringsdata, transkriptomikdata, eller genetiska data
• Erfarenhet av arbete inom internationella forskningskonsortier

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet.

En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.

Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

• Ett komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
• En komplett publikationslista
• En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)

KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.