PhD student in Atmospheric Sciences and Oceanography, focus on ML-methods in climate modelling

Stockholms-Universitet; Stockholms kommun; On-site; SEK 346,000 - 391,000; Full time

Job summary

Stockholms universitet, Meteorologiska institutionen (MISU), söker en doktorand inriktad mot atmosfärsvetenskap och oceanografi med fokus på maskininlärningsmetoder i klimatmodellering. Du kommer att utbilda dig på forskarnivå och utveckla datadrivna modeller som integreras i storskaliga klimatmodeller.

Du arbetar nära experter inom datavetenskap och Swedish e-Science Research Centre samt bidrar till metodutveckling med bredare tillämpningar än klimatvetenskap.

Job description

Doktorand i atmosfärsvetenskap och oceanografi, med fokus på ML-metoder i klimatmodellering

Meteorologiska institutionen vid Stockholms universitet (MISU) bedriver forskning och utbildning som rör atmosfären, oceanen, och fysikaliskt-baserad klimatvetenskap. MISU erbjuder utbildningsprogram på kandidat-, master- och forskarnivå. Vår forskning söker svar på grundläggande frågor om atmosfärens och havens dynamiska, fysiska, kemiska, och biogeokemiska egenskaper av relevans för väder och klimat. Vi strävar efter en bred forskningsverksamhet inom vårt vetenskapliga område.

Vi studerar frågor som sträcker sig från djuphavet till den övre atmosfären och från tropikerna till polerna. I vår forskning utnyttjar och utvecklar vi teori, statistiska metoder och numeriska modeller i nära samspel med observationer. Dessutom utvecklar och leder institutionen observationsbaserad forskning med stöd av satelliter, arktiska isbrytarexpeditioner och landbaserade instrument.

Moln och deras förändringar till följd av variationer i omgivande miljö spelar en avgörande för klimat och klimatförändringar. Upplösningen i typiska klimatmodeller är dock alldeles för grov för att de ska kunna representera processer relaterade till molnbildning explicit. Dessa processer behöver därför parametriseras, eller representeras som funktioner av storskaliga tillståndsvariabler. Sådana parametriseringar är behäftade med stor osäkerhet, och dessutom är de beräkningsmässigt kostsamma.
Det här projektets fokus är att på nya sätt brygga över mellan mikroskala och global skala, för att förbättra klimatmodellers noggrannhet, effektivitet och generaliserbarhet och samtidigt utnyttja modern beräkningshårdvara. Vi kommer att undersöka hur maskininlärningsmodeller (ML-modeller) kan tränas på observationer och resultat från högupplöst modellering, som alternativ till empiriska parmetriseringar av småskaliga processer relaterade till turbulens, molnbildning och aerosol-moln-interaktioner. Specifikt ingår i uppgifterna att utveckla och träna datadrivna modeller, koppla dem till en storskalig klimatmodell, utvärdera resultaten mot mätningar och traditionellt parametriserade modeller, och att använda den ML-förstärkta modellen till att uppskatta klimatrelevans som molns effekt på strålningsbalansen, och strålningsdrivning från aerosol-moln-interaktioner.
Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med experter inom datavetenskap, inom Swedish e-Science Research Centre, och bidra till metodutveckling med bredare tillämpning än endast klimatvetenskap. Som doktorand i projektet kommer du att utveckla dina färdigheter inom atmosfärsvetenskap och klimatmodellering, men även inom datavetenskap och maskininlärning, samt kommunikation och samarbete inom och mellan discipliner.

Behörighetskrav

För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast vid antagning till programmet.

Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För särskild behörighet krävs minst 90 hp i något av ämnena meteorologi, oceanografi, fysik eller kemi, minst 15 hp i matematik och ett självständigt arbete om minst 15 hp. Av detta skall minst 60 hp vara på avancerad nivå. Vidare krävs språkkunskaper i engelska motsvarande engelska B på gymnasiet.
Allmän studieplan för utbildning på forskarnivå i atmosfärsvetenskap och oceanografi .

Urval bland de sökande som uppfyller behörighetskraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. Enbart det förhållandet att en sökande bedöms kunna få tidigare utbildning eller yrkesverksamhet tillgodoräknad för utbildningen får inte vid urval ge sökanden företräde framför andra sökande. Beslut om antagning fattas enligt gällande delegationsordning.

Bedömningsgrunder för antagning till utbildning på forskarnivå i atmosfärsvetenskap och oceanografi är förtrogenhet med ämnets teori och tillämpningar, ämneskunskaper med relevans för forskningsuppgiften, förmåga att uttrycka sig i tal och skrift, förtrogenhet med engelska, analytisk förmåga, kreativitet, initiativförmåga, självständighet och samarbetsförmåga. Till grund för att bedöma den sökandes förmåga i dessa avseenden används genomgångna högskolekursers relevans och resultat, kvalitet och omfattning på det självständiga arbetet, referenser, intervjuer och ett personligt brev från den sökande som beskriver den sökandes förväntningar på, och avsikter med, utbildningen.

Tillträde enligt överenskommelse. Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Upplysningar om rekryteringsprocessen och anställningsvillkor lämnas av administrativ chef, Sara Engström [e-mail] .

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.