ML Research Engineer — Generative AI to Production

Kretsia AB; Helsingborgs kommun; Hybrid; SEK 700,000 - 1,100,000; Full time

Job summary

Kretsia AB i Helsingborg söker en ML Research Engineer som kommer att vara en del av ett seniort R&D-team. Rollen innefattar att träna, finjustera och förbättra maskininlärnings- och generativa AI-modeller samt designa experiment och benchmarks.

Du arbetar nära ingenjörer och forskare för att förvandla forskning till produktionsfärdiga lösningar. Vi erbjuder en hybrid arbetsmodell där du vistas på plats två dagar i veckan och får möjlighet att påverka teknikens utveckling i snabba, krävande

Qualifications

• Starka kunskaper i Python och programvaruingenjörsgrund.
• Praktisk erfarenhet av maskininlärning och modern Generative AI/LLM-baserade system.
• Förmåga att driva tekniska utmaningar från koncept till implementering.
• Starka kommunikations- och samarbetsfärdigheter.
• Förmåga att arbeta på plats i Helsingborg 2 dagar/vecka.
• Tillgänglighet att börja ASAP, efter sommaren.
• Heltidsarbete.

Responsibilities

• Träna, finjustera och förbättra ML- och generativa AI-modeller.
• Designa och kör experiment, utvärderingar och benchmarking-workflows.
• Arbeta med dataset, datakvalitet och funktionsförberedelser.
• Bygga skalbara system och arbetsflöden för att ta AI‑forskning till produktion.
• Samarbeta tätt med ingenjörer och forskare i tekniska beslut och produktutveckling.
• Använda moderna AI‑verktyg för att påskynda mjukvaruutveckling och leverans.

Skills

Python

Software engineering

Machine Learning

Generative AI / LLMs

Team collaboration

Tools

CUDA

Triton

GPU optimization

Job description

Kretsia AB i Helsingborg söker en ML Research Engineer som kommer att vara en del av ett seniort R&D-team. Rollen innefattar att träna, finjustera och förbättra maskininlärnings- och generativa AI-modeller samt designa experiment och benchmarks.

Du arbetar nära ingenjörer och forskare för att förvandla forskning till produktionsfärdiga lösningar. Vi erbjuder en hybrid arbetsmodell där du vistas på plats två dagar i veckan och får möjlighet att påverka teknikens utveckling i snabba, krävande