Full-Stack DevSecOps Engineer

Sigma Technology; Göteborgs kommun; On-site; SEK 750,000 - 1,100,000; Full time

Job summary

Sigma Technology letar efter en Full-Stack DevSecOps-ingenjör som kan skapa världsledande utvecklarupplevelser genom automation och AI‑drivna verktyg. Du utvecklar Backstage‑plugins och integrerar AI‑assisterade arbetsflöden för att effektivisera och säkra utvecklarens vardag.

Du kommer arbeta med embeddingstekniker, vektorsök och LLM‑assistenter för onboarding, informationssökning och tekniska beslut, samt bygg, driftsätta och säkra plattformen i samarbete över team och funktioner.

Qualifications

• Erfarenhet av fullstackutveckling med fokus på TypeScript, Node.js och React.
• Kunskap om CI/CD-pipelines och GitOps-principer.
• Erfarenhet av Kubernetes och molntjänster såsom Azure.
• Färdigheter i Infrastructure as Code (t.ex. Terraform, Pulumi).

Responsibilities

• Utveckla och underhålla Backstage-plugins, mallar och katalogkonfigurationer.
• Integrera CI/CD-mallar och säkra utvecklingsflöden.
• Förbättra användbarhet och tillgänglighet i utvecklarens arbetsflöde.
• Integrera AI-verktyg för kontextuell hjälp och dokumentation.
• Bygga och underhålla AI-verktygskedjor med embeddings och vektorsök.
• Utveckla backend-tjänster och UI-komponenter med fokus på säkerhet och skalbarhet.
• Implementera integrationer med molntjänster, autentisering och hemlighetshantering.
• Automatisera livscykelhantering för tjänsteskapande och uppdateringar.
• Inkorporera säkra standarder i utvecklarportaler och arbetsflöden.

Skills

Full-stack

TypeScript

Node.js

React

CI/CD

GitOps

Kubernetes

Azure

IaC

Security automation

Backstage

MCP

Tools

Backstage plugins

Job description

Vi söker en Full-Stack DevSecOps Engineer med passion för att skapa världsledande utvecklarupplevelser och möjliggöra för tekniska team genom automation, självbetjäning och AI-drivna verktyg. I rollen kommer du att utveckla och förbättra en modern plattform för utvecklare genom att bygga anpassade Backstage-plugins, integrera AI-assisterade arbetsflöden och säkerställa att utvecklare kan arbeta effektivt och säkert.

Du kommer driva innovation med hjälp av AI-tekniker som embeddings, vektorsökning och stora språkmodeller för att förbättra onboarding, informationssökning och tekniska beslut. Rollen kombinerar plattformsutveckling, DevSecOps och AI för att skapa en sammanhållen och automatiserad utvecklarupplevelse.

• Utveckla och underhålla Backstage-plugins, mallar och katalogkonfigurationer
• Integrera golden path-arbetsflöden såsom CI/CD-mallar, Infrastructure as Code och säkerhetsmönster
• Förbättra användbarheten och tillgängligheten i utvecklarens arbetsflöde
• Integrera AI-verktyg och assistenter för kontextuell hjälp, dokumentationsstöd, kodgenerering och onboarding
• Bygga och underhålla AI-verktygskedjor med embeddings, vektorsök och kunskapssökning
• Utveckla backend-tjänster och UI-komponenter med fokus på säkerhet och skalbarhet
• Implementera integrationer med molntjänster, autentisering, hemlighetshantering, kodarkiv och deploymentsystem
• Automatisera livscykelhantering för tjänsteskapande och uppdateringar
• Inkorporera säkra standarder och säkerhetsautomatisering i utvecklarportaler och arbetsflöden
• Samarbeta med tvärfunktionella team för att säkerställa en enhetlig och effektiv utvecklarupplevelse
• Främja adoption genom demonstrationer, utbildning och dokumentation
• Erfarenhet av att utveckla anpassade Backstage-plugins, mallar och konfigurera utvecklarportaler
• Stark kompetens i fullstackutveckling med TypeScript, Node.js och React
• Goda kunskaper om CI/CD-pipelines, bygg- och releaseautomation samt GitOps-praktiker
• Erfarenhet av molnplattformar och containerlösningar som Kubernetes och Azure
• Kunskap inom Infrastructure as Code (exempelvis Terraform, Pulumi, Ansible) och skriptning
• Erfarenhet av att integrera säkerhetsautomatisering i utvecklarflöden och förståelse för DevSecOps-principer
• Språkkrav: Svenska OCH Engelska
• Kännedom om Model Context Protocol (MCP) och LLM-baserade assistenter
• Kunskap om AI-tekniker såsom vektordatabaser, embeddings och RAG-pipelines
• Förståelse för identity management och RBAC, sekretesshantering samt efterlevnad och säkerhetsstyrning
• Förmåga att kommunicera och samarbeta över olika team och intressenter