Forskningsingenjör inom AI-drivna sociala simuleringar

Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU); Uppsala kommun; On-site; SEK 446,400 - 669,600; Full time

Job summary

Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU) söker en forskningsingenjör inom AI-drivna sociala simuleringar för ett 12-månaders projekt. Du kommer att bygga och underhålla LLM-agentinfrastruktur och utveckla metoder för simulering av samhälleliga processer.

Kvalifikationer inkluderar ett masterdegree inom datavetenskap och starka programmeringskunskaper i Python. Tjänsten kan placeras i Uppsala eller vid Grimsö forskningsstation.

Qualifications

• Starka programmeringskunskaper i Python.
• Erfarenhet av mjukvaruutvecklingspraxis: versionshantering och testning.
• Förmåga att arbeta självständigt och felsöka komplexa system.

Responsibilities

• Bygga och underhålla LLM-agentinfrastruktur.
• Vidareutveckla och underhålla simuleringsramverket.
• Köra Monte Carlo-simuleringar på GPU-aktiverade HPC-kluster.

Skills

Programmeringskunskaper i Python

Maskininlärning/djupinlärning

Erfarenhet av LLM-system

Erfarenhet av högpresterande beräkningar

Agentbaserad modellering eller multiagentsystem

Education

Master eller civilingenjör i datavetenskap

Tools

GPU-arbetsflöden

Git

Job description

Forskningsingenjör inom AI-drivna sociala simuleringar

Varaktighet: 6 månader eller längre. Anställningsform: tillsvidare eller tidsbegränsad anställning. Sista ansökningsdag: 14 juli.

Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordeuropas största akademiska miljöer för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk och excellent forskningsmiljö med modern infrastruktur. Institutionen för ekologi har cirka 150 anställda, varav omkring 40 arbetar vid Grimsö forskningsstation i Bergslagen. SLU Ekologicentrum och Grimsö forskningsstation bedriver forskning om hållbart jord- och skogsbruk, växtskydd, naturvård och viltförvaltning, och bidrar med vetenskaplig kunskap för att stödja Sveriges och Europas miljöpolitik.

Om projektet

Projektet “Articulating Complexity” utvecklar allvarsspel som simulerar samhälleliga processer med hjälp av AI. Målet är att bygga en metodik i skärningspunkten mellan AI, ekologi, statsvetenskap och komplexa system för att stödja utformning och stresstestning av politik och krisberedskap.

Arbetsuppgifter

• Bygga och underhålla LLM-agentinfrastrukturen, inklusive flerskiktat minne, affekttillstånd och strategiskt resonemangslager.
• Vidareutveckla och underhålla det multiagentbaserade simuleringsramverket med valideringsmetodik.
• Köra storskaliga Monte Carlo‑simuleringar på GPU‑aktiverade HPC‑kluster.
• Publicera och sprida forskningsresultat, inklusive vetenskapliga publikationer.
• Skapa och uppdatera teknisk dokumentation.

Meriterande meriter

• Erfarenhet av LLM‑system, API‑användning och lokal deployment.
• Erfarenhet av djup förstärkningsinlärning, agentbaserad modellering eller multiagentsystem.
• Erfarenhet av högpresterande beräkningar, batchjobshantering och GPU‑arbetsflöden.
• Intresse för naturvård, miljöpolitik, statsvetenskap, geopolitik och säkerhetsstudier.

Kvalifikationer

• Examens (minst master eller civilingenjör) i datavetenskap, teknik, fysik, tillämpad matematik eller närliggande kvantitativt fält.
• Starka programmeringskunskaper i Python och förståelse för maskininlärning/djupinlärning.
• Erfarenhet av mjukvaruutvecklingspraxis: versionshantering, testning, dokumentation, modulär design och reproducerbara arbetsflöden.
• Förmåga att arbeta självständigt, felsöka komplexa system under tidspress och ta ägandeskap över teknisk infrastruktur.

Bedömningskriterier

• Demonstrerad teknisk förmåga, exempelvis GitHub‑portfölj eller driftsatta system.
• Självständighet och uppfinningsrikedom.
• Samarbetsförmåga med disciplindefinierande samarbetspartners.

Om tjänsten

Tjänsten är placerad antingen vid Grimsö eller i Uppsala, med möjlighet att delvis vara baserad vid en annan svensk akademisk institution med kärnkompetens inom AI och maskininlärning. Tidsbegränsad anställning 12 månader med eventuell möjlighet till förlängning.

Startdatum: enligt överenskommelse, så snart som möjligt efter rekrytering.

Lönetyp: fast månads-, veck- eller timlön. Arbetsplatsen ligger i kommunen Uppsala, Uppsala län.

Ansökan

• Personligt brev med motivering (max 3 sidor).
• CV inklusive publikationslista (om aktiv).
• Härledda examensbevis.
• Kopia av pass för icke‑svenska medborgare.
• Lista med minst två referenser och kontaktuppgifter.
• Eventuellt relevant arbete.

Ansöka via ansökningsknappen senast 2026‑07‑14.