Forskare i modellering för materialdesign

KTH Royal Institute of Technology; Stockholms kommun; On-site; SEK 550,000 - 750,000; Full time

Job summary

KTH Royal Institute of Technology söker en forskare som vill utveckla och tillämpa maskininlärningsmetoder för materialdesign, särskilt ståldesign, i nära samarbete med industriella partners. Du kommer att använda fysikinformerade angreppssätt och koppla samman sammansättning, processning, mikrostruktur och egenskaper för att driva nya legeringar och processer.

Arbetsuppgifterna innebär utveckling av modeller med termodynamisk grund och att stödja hållbara stålforskningsinitiativ, inklusive

Qualifications

• Doktorsexamen inom beräkningsinriktad materialvetenskap eller motsvarande utländsk examen.
• Forskningserfarenhet av maskininlärning inom materialvetenskap, publicerat i tidskrifter eller presenterat på internationella konferenser.
• God programmeringsförmåga i Python och engelska i tal och skrift.
• Förmåga att arbeta självständigt och driva projekt i tvärvetenskapliga miljöer.
• Medvetenhet om jämställdhet och mångfald i forskning.

Skills

Maskininlärning i materialvetenskap

Python

Engelska (flytande)

Självgående och initiativförmåga

Tvärvetenskapligt samarbete

Education

Doktorsexamen i beräkningsinriktad materialvetenskap eller närliggande område

Job description

Vid Hultgrenlaboratoriet på Institutionen för Materialvetenskap söker vi en forskare med starkt intresse för att utveckla och tillämpa maskininlärningsmetoder för materialdesign, i synnerhet ståldesign. Anställningen är en del av vår växande forskningsmiljö med fokus på fysikinformerade AI‑verktyg för materialdesign och karakterisering.

I ett samarbetsprojekt med industriella partners kommer du att arbeta med att utveckla fysikinformerade modeller för värmebehandling av stål. En central del av det fysikinformerade angreppssättet är att använda termodynamiskt baserad förståelse, en långvarig kärnkompetens vid KTH, för att styra modellutvecklingen och säkerställa fysikaliskt konsistenta prediktioner. Du kommer att bidra till modeller som kopplar samman sammansättning, processning, mikrostruktur och egenskaper, och stödja utvecklingen av nya legeringar och processer för viktiga industriella utmaningar såsom elektrifiering och cirkulära produktionsflöden baserade på återvunnet material.

Experimentella indata och validering kommer också att vara en viktig del av arbetet. Du får möjlighet att utveckla förståelse för experimentella metoder och deras begränsningar, i nära samarbete med experimentella experter vid Hultgrenlaboratoriet.

Anställningen passar väl för kandidater med bakgrund inom beräkningsinriktad materialvetenskap och materialteknik eller närliggande områden, som vill fördjupa sin kompetens inom fysikinformerad maskininlärning för materialdesign och arbeta nära industrin och ledande akademiska aktörer inom stålforskning. Du kommer att ha utmärkta möjligheter att bidra till utvecklingen av nästa generations digitala verktyg för hållbar ståldesign.

Kvalifikationer

• Avlagd doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom beräkningsinriktad materialvetenskap och materialteknik eller ett närliggande område.
• Forskningserfarenhet av maskininlärning inom materialvetenskap, visad genom tidskriftspublikationer och internationella konferenspresentationer.
• God programmeringsförmåga med t.ex. Python,
• Mycket god förmåga att uttrycka dig på engelska, i tal och skrift då det krävs i det dagliga arbetet.
• Du är självgående, motiverad och har förmåga att ta initiativ och driva projekt.
• Samarbetsförmåga och erfarenhet av arbete i tvärvetenskapliga miljöer.
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
• Förmåga att kommunicera forsknings- och utvecklingsarbete tydligt.

Meriterande

• Doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen erhållen inom de senaste tre åren före ansökningstidens utgång.
• Erfarenhet av metodutveckling som integrerar fysikbaserade angreppssätt, data‑drivna metoder och experiment.
• Potential och intresse att utvecklas till en ledare inom maskininlärning för materialdesign och karakterisering i en huvudsakligen experimentell forskningsmiljö.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter tillfackliga representanter.

Om anställningen

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 12 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.