Data Scientist – Prognoser och Optimering i värdekedjan

Södra i Sverige; Växjö kommun; On-site; SEK 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Södra i Sverige söker en data scientist som kan ta ansvar för modeller från idéskiss till produktion och fortsatt förbättring. Du arbetar i vårt Data & Analytics‑team med data scientists, data engineers och utvecklare för att skapa datadrivna lösningar.

Du kommer att utveckla och driftsätta modeller som stödjer råvaruförsörjning, produktion, logistik och marknad, samt analysera och förutsäga efterfrågan och användning av processdata från våra industrier.

Qualifications

• Flera års erfarenhet som data scientist eller liknande roll inom industriell miljö.
• Civilingenjörs- eller doktorsexamen inom relevant teknik eller matematik.
• Mycket goda kunskaper i Python och erfarenhet av att skriva produktionskod.
• Erfarenhet av statistisk modellering, optimering och tidsserier.
• Erfarenhet av SQL och moderna dataplattformar (Databricks/dbt/Azure är meriterande).
• Förmåga att kommunicera på svenska och engelska samt samarbeta nära verksamheten.

Responsibilities

• Ansvara för modellens livscykel från problemformulering till validering och produktion.
• Utveckla dataflöden och prediktiva modeller samt integrera dem i affärsapplikationer.
• Arbeta i ett tvärfunktionellt team med data engineers och utvecklare.

Skills

Flera års erfarenhet

Python

Statistisk modellering

Maskininlärning

SQL

Databricks

dbt

Azure

Kommunikation (Svenska & Engelska)

Education

Civilingenjörs- eller doktorsexamen i datavetenskap/matematik/fysik

Tools

Dataplatfformar

Produktionsnära kod

Job description

Södra i Sverige söker en data scientist som kan ta ansvar för modeller från idéskiss till produktion och fortsatt förbättring. Du arbetar i vårt Data & Analytics‑team med data scientists, data engineers och utvecklare för att skapa datadrivna lösningar.

Du kommer att utveckla och driftsätta modeller som stödjer råvaruförsörjning, produktion, logistik och marknad, samt analysera och förutsäga efterfrågan och användning av processdata från våra industrier.