Data Engineer: Modern Data Platforms in Fabric & Databricks

Sopra Steria; Stockholms kommun; Presencial; SEK 650.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Sopra Steria i Stockholm söker en Data Engineer som designar och vidareutvecklar moderna dataplattformar med Microsoft Fabric, Azure och Databricks. Du kommer arbeta i projekt hos ledande företag och myndigheter där fokus ligger på dataintegration, transformation och BI/AI-drivna lösningar.

Du kommer att vara del av ett starkt Analytics-community, få ta ansvar och påverka tekniska vägval samt utveckla robusta, skalbara lösningar som gör data tillgänglig för analys ochAI.

Formación

• Minst tre års erfarenhet inom Data Engineering.
• Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Databricks och/eller Azure Synapse Analytics.
• Erfarenhet av att bygga datapipelines, ETL/ELT-flöden, Lakehouse- eller Data Warehouse-lösningar.
• Förståelse för moderna dataarkitekturer, exempelvis Medallion Architecture.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska, i tal och skrift.

Responsabilidades

• Designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar hos privata och offentliga verksamheter.
• Bygga pipelines och ETL/ELT-flöden samt Lakehouse- eller Data Warehouse-lösningar.
• Samarbeta i team med Data Engineers, BI-utvecklare, arkitekter och AI-specialister.

Conocimientos

Data engineering

ETL/ELT pipelines

Lakehouse

Data Warehouse

Medallion Architecture

Svenska och engelska kommunikation

Herramientas

Microsoft Fabric

Azure Databricks

Azure Synapse Analytics

Descripción del empleo

Sopra Steria i Stockholm söker en Data Engineer som designar och vidareutvecklar moderna dataplattformar med Microsoft Fabric, Azure och Databricks. Du kommer arbeta i projekt hos ledande företag och myndigheter där fokus ligger på dataintegration, transformation och BI/AI-drivna lösningar.

Du kommer att vara del av ett starkt Analytics-community, få ta ansvar och påverka tekniska vägval samt utveckla robusta, skalbara lösningar som gör data tillgänglig för analys ochAI.