Data Engineer / BI Utvecklare (2-3 års erf)

Tillgängliga konsultuppdrag; Stockholms kommun; On-site; SEK 550,000 - 750,000; Full time

Job summary

Partners söker en Data Engineer/BI-utvecklare som ska arbeta med utveckling och förvaltning av kundens datalösningar – från datainläsning och bearbetning till analysmodeller och rapportering.

Du förväntas ha cirka 2–3 års relevant erfarenhet och arbeta i en miljö där Databricks, AAS, PySpark och Power BI används regelbundet.

Qualifications

• SQL och lagring: god förståelse för SQL samt erfarenhet av att skriva och underhålla stored procedures.
• Azure Analysis Services: skapa och hantera analysmodeller i ASAS.
• DevOps: CI/CD-pipelines, versionshantering och driftsättning.
• Databricks och medallion-arkitektur: erfarenhet av Databricks och data-lagring (bronze/silver/gold).
• Python och PySpark: dataförädling och pipelines i Python/PySpark.
• Power BI: förståelse för Power BI i rapportsammanhang.

Responsibilities

• Sakligt pågående arbete med utveckling och förvaltning av kundens datalösningar.
• Från datainläsning och bearbetning till analysmodeller och rapportering.

Skills

SQL & Stored Procedures

Azure Analysis Services

DevOps

Databricks & Medallion Architecture

Python & PySpark

Power BI

Job description

För Partners räkning söker vi en Data Enigneer / BI Utvecklare enligt nedan.

Uppdragsbeskrivning

OBS, ersättningsärende där överlapp med bef konsult medför att 2 första veckorna är debiteringsfria.

Vi söker en konsult inom data engineering och BI som ska arbeta med utveckling och förvaltning av kundens datalösningar – från datainläsning och bearbetning till analysmodeller och rapportering. Rätt konsult har sannolikt c:a 2-3 års relevant erfarenhet.

Kravprofil

• SQL och stored procedures – god förståelse för SQL samt erfarenhet av att skriva och underhålla stored procedures.
• Analysis Services (AAS) – kunskap i att bygga och underhålla analysmodeller i Azure Analysis Services.
• DevOps – erfarenhet av CI/CD-pipelines, versionshantering och driftsättning.
• Databricks och medallion-arkitektur – erfarenhet av arbete i Databricks samt förståelse för lagerstrukturen bronze, silver och gold.
• Python och PySpark – praktisk erfarenhet av databearbetning och pipelines i Python/PySpark.
• Power BI – förståelse för Power BI och dess roll i rapporteringslösningen.