Data Engineer

Agio; Stockholms kommun; On-site; SEK 700,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Kollektivavtal

Balans i livet

Personlig kompetensresa

Platt organisation

Långsiktig satsning

Job summary

Agio söker en Data Engineer som kommer att bygga och vidareutveckla dataplattformar, automatisera datapipelines och integrera data från olika källor. Du arbetar nära Data Scientists, ML Engineers och affärsanalytiker inom Dataanalys & BI-teamet i Stockholm.

Du har minst 4 års erfarenhet av Data Engineering, god SQL-kompetens och erfarenhet av ETL/ELT samt datamodellering. Erfarenhet av molnplattformar och svenska i tal och skrift är viktigt.

Qualifications

• Minst 4 års relevant erfarenhet av Data Engineering, gärna med arkitektur- och designarbete om du är mer senior
• God grund inom SQL, Data Warehouse och datapipelines
• Erfarenhet av ETL/ELT och datamodellering
• Erfarenhet av minst en större molnplattform
• Mycket goda kunskaper i svenska, både i tal och skrift

Responsibilities

• Bygga och vidareutveckla dataplattformar och automatisera datapipelines
• Samla in och integrera data från olika källsystem, databaser, filer och API:er
• Transformera, strukturera och modellera data
• Arbeta med ETL och ELT
• Bygga lösningar baserade på Data Warehouse, Data Lake och Lakehouse
• Säkerställa skalbarhet, med säkerhet och Data Governance
• Samarbeta med Data Scientists, ML Engineers, analytiker, arkitekter och verksamhet

Skills

Datateknik

Data Engineering

SQL

Datapipelines

ETL/ELT

Molnplattformar

Svenska

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

Azure Data Factory

Spark/PySpark

dbt

Terraform

Git

CI/CD

Job description

Vårt team skapar datadrivna effektiva verksamheter - Visst vill du vara med?

Vill du arbeta med att bygga dataplattformar och dataflöden i uppdrag som spänner över viktiga samhällsfunktioner, och samtidigt utvecklas i ett tryggt och stabilt bolag? Då kan Agio vara rätt plats för dig.

Om rollen

Som Data Engineer hos oss får du arbeta med uppdrag som verkligen betyder något. Våra lösningar används bland annat inom framtidens energisystem och utvecklingen av effektivare vårdinformation.

• Bygga och vidareutveckla dataplattformar och automatisera datapipelines
• Samla in och integrera data från olika källsystem, databaser, filer och API:er
• Transformera, strukturera och modellera data
• Arbeta med ETL och ELT
• Bygga lösningar baserade på Data Warehouse, Data Lake och Lakehouse
• Säkerställa skalbarhet, med säkerhet och Data Governance
• Samarbeta med Data Scientists, ML Engineers, analytiker, arkitekter och verksamhet

För dig med senior profil

Vi ser gärna att du som är mer senior även kan ta ett större tekniskt helhetsansvar, till exempel genom att:

• Designa datalagerarkitektur och ta fram målarkitektur för data- och analysplattformar
• Designa datamodeller och informationsstrukturer
• Definiera integrationsstrategier
• Agera teknisk lead eller rådgivare mot kund

Detta är meriterande och något vi värdesätter hos våra mer seniora profiler – inget krav för att söka rollen.

Teamet du blir en del av

Du blir en del av vårt team inom Dataanalys & BI med konsulter i både Luleå och Stockholm. Här möter du kollegor som brinner för sitt område, som hjälper varandra att utvecklas och som tillsammans bygger lösningar från ax till limpa. Området är prioriterat hos oss, och du kommer att spela en viktig roll i teamets fortsatta utveckling. Samtidigt får du en personlig och skräddarsydd utvecklingsresa där du tillsammans med teamet stärker Agios affär och skapar värde för våra kunder.

Vi tror att du har

• Minst 4 års relevant erfarenhet av Data Engineering, gärna med inslag av arkitektur- och designarbete om du är mer senior
• God grund inom SQL, Data Warehouse och datapipelines
• Erfarenhet av ETL/ELT och datamodellering
• Erfarenhet av minst en större molnplattform
• Mycket goda kunskaper i svenska, både i tal och skrift

Meriterande

• Python, särskilt relevant för dig med en modern Data Engineering-profil
• Erfarenhet av plattformar och teknik som Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Spark/PySpark, dbt, Terraform, Git och CI/CD
• Kimball/dimensionell modellering, stjärnschema, Data Vault eller Data Lake/Lakehouse-arkitektur
• Teknisk lead-erfarenhet

Det här ska inte ses som en checklista. En kandidat som till exempel är stark inom AWS eller GCP, Terraform, Spark och moderna dataplattformar kan vara minst lika intressant, även utan erfarenhet av just Fabric. Det viktiga är att du förstår modern Data Engineering, inte en specifik produkt.

Varför Agio?

• Trygghet genom kollektivavtal och stabila kundrelationer
• En arbetsplats som värnar om balans i livet
• En personlig kompetensresa där du får utvecklas i din riktning
• En platt organisation där du får stort inflytande
• Ett företag som satsar långsiktigt både på dig och våra kunder