Data Engineer

Agio System och Kompetens AB; Luleå kommun; Hybrid; SEK 550,000 - 800,000; Full time

Benefits offered by this job

Kollektivavtal

Balans i livet

Personlig kompetensresa

Platt organisation

Långsiktig satsning

Job summary

Agio System och Kompetens AB söker Data Engineers som bygger dataplattformar och dataflöden i molnet eller i hybridmiljöer.

Du kommer att integrera data från olika källor, designa modeller och datalager, samt arbeta med ETL/ELT och Data Governance tillsammans med Analytiker och ML-ingenjörer.

Vanligt kravläge inkluderar 4+ års erfarenhet och starkt fokus på säkerhet samt kvalitet, med möjlighet att växa i rollen.

Qualifications

• Minst 4 års relevant erfarenhet av Data Engineering.
• God grund inom SQL, Data Warehouse och datapipelines.
• Erfarenhet av ETL/ELT och datamodellering.
• Erfarenhet av minst en större molnplattform.
• Mycket goda kunskaper i svenska i tal och skrift.

Responsibilities

• Bygga och vidareutveckla dataplattformar och automatisera datapipelines.
• Samla in och integrera data från källsystem, databaser, filer och API:er.
• Transformera, strukturera och modellera data.
• Arbeta med ETL och ELT.
• Bygga lösningar baserade på Data Warehouse, Data Lake och Lakehouse.
• Säkra skalbarhet, säkerhet och Data Governance.
• Samarbeta med Data Scientists och analytiker.

Skills

Data Engineering

SQL & Data Warehouse

ETL/ELT

Cloud platforms

Swedish language

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

Azure Data Factory

Spark/PySpark

dbt

Terraform

Git & CI/CD

Job description

Vårt team skapar datadrivna effektiva verksamheter - Visst vill du vara med?

Vill du arbeta med att byggadataplattformar och dataflöden i uppdrag som spänner över viktiga samhällsfunktioner, och samtidigt utvecklas i ett tryggt och stabilt bolag? Då kan Agio vara rätt plats för dig.

Vi växer och söker nu Data Engineers som vill bli en del av vårt datadrivna team.

Om rollen

Som Data Engineer hos oss får du arbeta med uppdrag som verkligen betyder något. Våra lösningar används bland annat inom framtidens energisystemoch utvecklingen av effektivare vårdinformation.

Du bygger dataplattformar och dataflöden, i molnet eller i hybridmiljöer, med fokus på teknik, integration och struktur – och lägger på så sätt den datagrund som möjliggör BI, avancerad analys, Machine Learning och AI.

I praktiken innebär rollen att du kommer att:

• Bygga och vidareutveckla dataplattformar och automatisera datapipelines

• Samla in och integrera data från olika källsystem, databaser, filer och API:er

• Transformera, strukturera och modellera data

• Arbeta med ETL och ELT

• Bygga lösningar baserade på Data Warehouse, Data Lake och Lakehouse

• Säkerställa skalbarhet, med säkerhet och Data Governance

• Samarbeta med Data Scientists, ML Engineers, analytiker, arkitekter och verksamhet

För dig med senior profil

Vi ser gärna att du som är mer senior även kan ta ett större tekniskt helhetsansvar, till exempel genom att:

• Designa datalagerarkitektur och ta fram målarkitektur för data- och analytiskplattformar

• Designa datamodeller och informationsstrukturer

• Definiera integrationsstrategier

• Agera teknisk lead eller rådgivare mot kund

Detta är meriterande och något vi värdesätter hos våra mer seniora profiler – inget krav för att söka rollen.

Teamet du blir en del av

Du blir en del av vårt team inom Dataanalys & BI med konsulter i både Luleå och Stockholm. Här möter du kollegor som brinner för sitt område, som hjälper varandra att utvecklas och som tillsammans bygger lösningar från ax till limpa.

Området är prioriterat hos oss, och du kommer att spela en viktig roll i teamets fortsatta utveckling. Samtidigt får du en personlig och skräddarsydd utvecklingsresa där du tillsammans med teamet stärker Agios affär och skapar värde för våra kunder.

Vi tror att du har

• Minst 4 års relevant erfarenhet av Data Engineering, gärna med inslag av arkitektur- och designarbete om du är mer senior

• God grund inom SQL, Data Warehouse och datapipelines

• Erfarenhet av ETL/ELT och datamodellering

• Erfarenhet av minst en större molnplattform

• Mycket goda kunskaper i svenska, både i tal och skrift

Meriterande

• Python, särskilt relevant för dig med en modern Data Engineering-profil

• Erfarenhet av plattformar och teknik som Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Spark/PySpark, dbt, Terraform, Git och CI/CD

• Kimball/dimensionell modellering, stjärnschema, Data Vault eller Data Lake/Lakehouse-arkitektur

• Teknisk lead-erfarenhet

Det här ska inte ses som en checklista. En kandidat som till exempel är stark inom AWS eller GCP, Terraform, Spark och moderna dataplattformar kan vara minst lika intressant, även utan erfarenhet av just Fabric. Det viktiga är att du förstår modern Data Engineering, inte en specifik produkt.

Varför Agio?

Agio erbjuder dig:

• Trygghet genom kollektivavtal och stabila kundrelationer

• En arbetsplats som värnar om balans i livet

• En personlig kompetensresa där du får utvecklas i din riktning

• En platt organisation där du får stort inflytande

• Ett företag som satsar långsiktigt både på dig och våra kunder