Analytics Engineer

Fortnox Aktiebolag; Stockholms kommun; Hybrid; SEK 558,000 - 781,200; Full time

Job summary

Fortnox Aktiebolag söker en Analytics Engineer som ska äga produktdomänen inom dataplattformen. Du kommer att bygga datamodeller i dbt och BigQuery, samt modellera event-data för att göra den användbar för både människor och AI.

För att lyckas i rollen krävs erfarenhet av SQL och förmåga att kommunicera komplex data på ett enkelt sätt. Du bör även ha en känsla för kvalitet och dokumentation, och vara beredd på att arbeta i en hybrid arbetsmiljö i Stockholm.

Qualifications

• Erfarenhet av att bygga dbt-modeller i produktion.
• Förmåga att hantera och modellera event-data.
• Flytande kommunikationsfärdigheter på svenska och engelska.

Responsibilities

• Bygga datamodeller som hela organisationen kan använda.
• Äga struktur, standarder och kvalitet i dataplattformen.
• Säkerställa att data är användbar för människor och AI.

Skills

Bygga datamodeller i dbt

SQL

Event-data

Kommunikation

Kvalitetsmedvetenhet

Tools

BigQuery

Piwik Pro

AI-verktyg

Job description

Om tjänsten

Fortnox behöver förstå hur våra produkter skapar värde, och det börjar med data som går att lita på. Produktanalysteamet bygger den grunden, och vi söker en Analytics Engineer som äger den. Det du modellerar i dbt idag blir kontextlagret som AI-agenter konsumerar imorgon.

• Bygga datamodeller i dbt och BigQuery. Basmodeller som hela organisationen konsumerar. Tydliga namn, dokumentation och tester.


• Få in och modellera event-data. Du tar Kafka backend-events och Piwik frontend-events hela vägen in i BQ/dbt och bygger affärslogiken ovanpå: aktivering, inloggning och hur kunder rör sig genom produkterna.


• Äga produktdomänen i dataplattformen. Du ansvarar för struktur, standards och kvalitet för allt som rör produkt, så att andra team kan lita på modellerna.


• Göra datan användbar för både människor och AI. Vi bygger en AI-driven pipeline för mätning. Du säkrar att modeller och events är dokumenterade så att relevanta stakeholders förstår dem, och så att en AI-agent svarar rätt på frågor om dem.


• Hjälpa team hjälpa sig själva. Du bygger verktygen och kontexten som låter produktteam lägga till mätning och hämta data på egen hand.

Om dig

Du har erfarenhet av att bygga dbt-modeller i produktion, med SQL som primärt verktyg. Det som gör dig intressant för oss är att du vet skillnaden mellan en modell som råkar vara korrekt och en som faktiskt är användbar, för en analytiker, en produktägare eller en AI-agent.

Du har jobbat med event-data och vet hur stökig den kan vara: många events som triggas olika, och sällan dokumentation som reder ut det. Du förstår affären bakom datan och frågar \"vilken affärsfråga besvarar den här modellen?\" innan du bygger den.

Du kan förklara vad du byggt för någon som inte jobbar med data varje dag, och säga nej när det behövs.

Du bryr dig om kvalitet och reagerar när namngivning är inkonsekvent, dokumentation saknas eller en definition inte hänger ihop.

Du kommunicerar flytande i svenska och engelska i såväl tal som skrift.

Vi ser det även som positivt om du har: erfarenhet av BigQuery/GCP. Nyfikenhet på att bygga BI-as-code, istället för att klicka i ett BI-verktyg. Vi tittar på verktyg i den riktningen, som Lightdash eller Evidence, och på rapportering direkt via Claude. Vana att jobba med AI-verktyg på riktigt: bryta ner uppgifter, ge kontext, validera resultat. Lust att läsa i kodbasen för att förstå var events triggas och var datan kommer ifrån.

Vi jobbar med dbt, BigQuery, Piwik Pro och AI-verktyg för kodning och analys.

Avdelning Produkt Platser Stockholm Distansarbete Hybridarbete

Behandling av personuppgifter

Vi på Fortnox värnar om din personliga integritet. När du skickar in din ansökan till oss kommer vi att behandla dina personuppgifter för att administrera rekryteringsprocessen. Personuppgiftsansvarig är det bolag som du söker arbete hos och är något bolag inom Fortnoxkoncernen. Du kan läsa integritetsmeddelandet i sin helhet på följande länk:

https://apps.fortnox.se/api/eula/document-v1/privacy-policy-recruiting