AI/ML Research Infrastructure Lead, HPC & Training

Lund University; Lunds kommun; On-site; SEK 700,000 - 900,000; Full time

Job summary

Lunds universitet vid LTH söker en forskningsinfrastrukturspecialist inom AI/ML som arbetar i skärningsfältet mellan avancerad AI-forskning, forskningsinfrastruktur och utbildning. Du samarbetar med nationella och internationella partners för att stärka användningen av AI i svensk forskning.

Du kommer att utveckla utbildningsinsatser inom AI/ML, bidra till utbildningsmaterial och stödja forskare i tillämpningen av AI-metoder med resurser vid LU, Swedish AI Factory och EuroHPC.

Qualifications

• Doktorsexamen inom artificiell intelligens, maskininlärning, datavetenskap eller beräkningsvetenskap eller likvärdig relevant inriktning.
• Dokumenterad erfarenhet av att använda och utveckla AI-verktyg och AI-modeller.
• Praktisk erfarenhet av moderna ramverk för AI, såsom PyTorch eller TensorFlow.
• Goda kunskaper i Python och erfarenhet av Linux-/Unix-miljöer; stark kommunikation på engelska.

Responsibilities

• Utveckla och genomföra utbildningsinsatser inom AI/ML för forskare och användare vid LU och Swedish AI Factory.
• Bidra till utvecklingen av utbildningsmaterial och långsiktiga utbildningsprogram inom AI.
• Stödja forskare i tillämpningen av AI-metoder med resurser vid LU, Swedish AI Factory och NAISS.
• Bidra till utveckling och optimering av AI-arbetsflöden på HPC-infrastruktur.
• Delta i nationella och internationella samarbeten inom Swedish AI Factory och EuroHPC.
• Bidra till utåtriktad verksamhet och kunskapsspridning inom AI.

Skills

AI tools & models

Python programming

Linux/Unix

English communication

Education

PhD in AI/ML/Data Science

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Lunds universitet vid LTH söker en forskningsinfrastrukturspecialist inom AI/ML som arbetar i skärningsfältet mellan avancerad AI-forskning, forskningsinfrastruktur och utbildning. Du samarbetar med nationella och internationella partners för att stärka användningen av AI i svensk forskning.

Du kommer att utveckla utbildningsinsatser inom AI/ML, bidra till utbildningsmaterial och stödja forskare i tillämpningen av AI-metoder med resurser vid LU, Swedish AI Factory och EuroHPC.