AI/LLM-ingenjör – Autonoma marina system

Nautrik; Stockholms kommun; Hybride; SEK 950 000 - 1 250 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Konkurrenskraftig lön

Flexibla arbetsformer

Résumé du poste

Nautrik söker en AI/LLM‑ingenjör som kan utveckla autonoma marina system med AI‑agenter som primärt arbetsverktyg. Du tolkar operatörers avsikter och omvandlar dem till verkliga handlingar i realtid, även under lågbandbredd och höga krav på tillförlitlighet.

Du designar system, promptar modeller, kuraterar träningsdata och orkestrerar AI‑agenter som implementerar lösningarna. Rollen innebär edge‑inferens och arbete med LoRA/QLoRA, promptdesign och evalueringsramverk. Placering i Stockholm.

Qualifications

• Praktisk erfarenhet av LLM‑finjustering (LoRA/QLoRA, PEFT, eller liknande).
• Erfarenhet av promptdesign för strukturerad output (JSON, function calling).
• Förståelse för evalueringsmetodik — du vet att det funkar på din maskin inte räcker.
• Flytande i minst ett AI‑agentverktyg (Claude Code, Cursor, Aider, eller liknande).
• Grundläggande Python‑förståelse.
• Intresse för autonoma system och snabb inlärning av nya domäner.

Responsabilités

• Finjustering & träning — LoRA-träning av open‑source-modeller och kurering av träningsdata.
• Promptdesign — skapa modulära promptsystem för små modeller med begränsad kontext.
• Utvärdering & kvalitet — bygga evalramverk med relevanta testscenarier och A/B-testning.
• Inferensinfrastruktur — arbeta med lokala och molnbaserade LLM‑backends för edge‑inferens.
• Agentdriven utveckling — designa lösningar och använda AI‑agenter för implementering.

Connaissances

LLM finjustering

Promptdesign

Evalueringsmetodik

AI-agentverktyg

Python grundläggande

Autonoma system

Outils

Jetson

TensorRT

llama.cpp

vLLM

Description du poste

Kort om Nautrik

Nautrik bygger autonoma marina drönare för det svenska försvaret. Vi söker en AI/LLM-ingenjör som kan utveckla och förbättra de AI-drivna beslutssystem som gör våra farkoster autonoma — och som jobbar med AI-agenter som sitt primära utvecklingsverktyg.

Om rollen

Du kommer arbeta med LLM-baserade system som tolkar operatörers avsikter och omsätter dem till konkreta beslut i realtid, under förhållanden med begränsad bandbredd och höga krav på tillförlitlighet. Arbetet spänner över finjustering av språkmodeller, promptdesign, utvärdering och inferensoptimering.

Ditt arbete handlar inte om att skriva kod rad för rad — du designar system, promptar modeller, kurerar träningsdata, och orkestrerar AI-agenter som implementerar lösningarna. Vi använder inte en traditionell utvecklingsmiljö och du förväntas vara expert på att arbeta effektivt med AI-kodagenter.

Det här jobbar du med

• Finjustering & träning — LoRA-träning av open‑source-modeller för strukturerad output i specialiserad domän. Kurera och utöka träningsdataset. Bygga automatiserade träningspipelines.
• Promptdesign — Designa modulära promptsystem optimerade för små modeller med begränsad kontextlängd. Balansera precision mot token‑effektivitet.
• Utvärdering & kvalitet — Bygga och underhålla evalramverk med operativt relevanta testscenarier. Alla ändringar ska vara mätbara — A/B‑testning är standard, inte undantag.
• Inferensinfrastruktur — Arbeta med lokala och molnbaserade LLM‑backends. Optimera för edge‑inferens på inbyggda system med begränsade resurser.
• Agentdriven utveckling — Du skriver inte kod för hand — du designar lösningar och använder AI‑agenter för att implementera dem. Du förväntas vara snabbare och mer produktiv med agenter än de flesta är utan.

Vi söker dig som har

• Praktisk erfarenhet av LLM‑finjustering (LoRA/QLoRA, PEFT, eller liknande)
• Erfarenhet av promptdesign för strukturerad output (JSON, function calling)
• Förståelse för evalueringsmetodik — du vet att "det funkar på min maskin" inte räcker
• Flytande i minst ett AI‑agentverktyg (Claude Code, Cursor, Aider, eller liknande) — du använder det dagligen, inte som experiment
• Grundläggande Python‑förståelse (du behöver inte vara expert, men du måste kunna läsa och förstå kod)
• Intresse för autonoma system och förmåga att snabbt lära dig nya domäner

Starkt meriterande

• Erfarenhet av edge‑inferens (Jetson, TensorRT, llama.cpp, vLLM)
• Erfarenhet av träningsdata‑curation och dataset‑design
• Kunskap om constrained decoding för strukturerad output
• Erfarenhet av modellkvantisering (GGUF, AWQ, GPTQ)
• Har byggt egna agentworkflows eller MCP‑servrar
• Erfarenhet av säkerhetskritiska system eller realtidssystem

Inte krav

• Du behöver INTE vara en traditionell mjukvaruutvecklare
• Du behöver INTE ha marin eller robotikbakgrund (vi lär dig)
• Du behöver INTE ha en formell CS‑examen — visa oss vad du byggt istället

Vad Nautrik erbjuder

• En roll där AI‑agenter är ditt primära arbetsverktyg, inte en nice‑to‑have
• Tekniskt ansvar med korta beslutsvägar i ett team på ~20 personer
• Arbete med system som kör på riktiga farkoster — inte demos eller PoC:er
• Konkurrenskraftig lön och flexibla arbetsformer
• Möjligheten att vara med och definiera hur AI används i försvarsteknologi

Krav

• Svenskt medborgarskap (säkerhetsprövning krävs)
• Bosatt i eller villig att flytta till Stockholm
• Resevillighet (fälttester, utbildningar)