Arquitecto Senior De Big Data (H/M/X)

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Solo para miembros registrados
Zaragoza
EUR 45.000 - 70.000
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Hace 2 días
Descripción del empleo

Somos Cibernos, una empresa líder en servicios IT con más de 1,500 profesionales, operando en España y Latinoamérica.

Nos enfocamos en fomentar un ambiente de trabajo inclusivo, equitativo y diverso, impulsado por una cultura ágil y colaborativa que nos permite adaptarnos rápidamente a las necesidades de nuestros clientes y del mercado.

Estamos buscando un / a Arquitecto / a Senior de Big Data!

Te apasiona diseñar y construir soluciones de datos escalables, seguras y de alto rendimiento? ¿Te gustaría liderar la arquitectura de plataformas de datos de próxima generación en un entorno dinámico y colaborativo? ¡Esta oportunidad es para ti!

Qué harás en este rol?

Como Arquitecto / a Senior de Big Data , serás responsable de diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos modernas que impulsen el análisis avanzado, el aprendizaje automático y el procesamiento de datos en tiempo real. Trabajarás con tecnologías líderes como Hadoop, Spark, Kafka y soluciones cloud (AWS, Azure, GCP).

Principales responsabilidades :

  • Diseñar arquitecturas de Big Data escalables, resilientes y seguras.
  • Liderar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
  • Administrar clústeres Hadoop / Spark (Cloudera), bases de datos NoSQL (Cassandra, MongoDB) y lagos de datos cloud-native.
  • Implementar soluciones cloud como Amazon EMR, Google BigQuery o Azure Synapse.
  • Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento de normativas (cifrado, enmascaramiento, GDPR, etc.).
  • Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y stakeholders del negocio para traducir necesidades en soluciones técnicas robustas.

Requisitos indispensables :

  • Más de 6 años de experiencia en arquitectura de Big Data.
  • Sólido conocimiento de sistemas distribuidos y tecnologías cloud.
  • Dominio de Python, Scala, SQL y automatización de flujos de datos.
  • Certificaciones en la nube (AWS, GCP o Azure).
  • Español nativo y alto nivel de inglés.

Modalidad : Híbrido

Incorporación : A convenir

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