Techninal Lead Artificial Intelligence (Hands-on)

POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto : ️Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional : aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! ️️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow

Especialista Técnico de IA , serás responsable de diseñar y liderar el diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario

un sólido background técnico en IA,

con recorrido en la implementación de

modelos de lenguaje y agentes de IA

en distintos proyectos y

experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción.

Esta posición tiene un componente técnico que es imprescindible, por lo que estarás hands-on.

Tus responsabilidades : Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial

para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento. Desarrollar y orquestar sistemas de IA

para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales. Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos

para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios. Optimizar y desplegar modelos de IA

asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción. Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube

para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto. Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial

guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos. Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio

facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas.

QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS? Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo –

Experiencia en el uso e

de modelos de generación como

Conocimientos en

arquitecturas avanzadas

como

Transformers, CNNs GANs. Técnicas avanzadas de Prompting

Conocimientos en ingeniería de prompting

etc… Frameworks de IA

o similares. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Experiencia en embeddings ( Word2Vec, FastText, BERT embeddings ),

de modelos preentrenados. Desarrollo con LangChain & LangGraph

Experiencia en

orquestación de LLMs

para el diseño de agentes conversacionales complejos, flujos de conversación y generación de contenido estructurado. Monitoreo y Evaluación de LLMs con LangSmith o LangFuse

Conocimientos en herramientas de

observabilidad de LLMs , tracking de prompts y debugging en entornos de producción. Manejo de Datos a Gran Escala

Experiencia con

bases de datos estructuradas y no estructuradas ,

Data Lakes , y bases de datos vectoriales como

FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB así como en . Optimización y Despliegue de Modelos

Técnicas de optimización como

quantization, distillation , y frameworks de inferencia eficientes como

vLLM, Triton o ONNX Runtime . Así como manejo de contenerización en entornos CUDA. Cloud & DevOps para IA

Experiencia en

para la implementación de modelos escalables, con herramientas como

y frameworks de

MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML) . Integración y APIs

Desarrollo de

APIs para LLMs , conexión con herramientas de terceros, implementación de pipelines con

Lenguajes como

para el desarrollo de sistemas escalables. Liderazgo técnico

Experiencia guiando

equipos de IA

en la creación, validación y producción de modelos

LLM y Generative AI . Innovación y Research

Estar al día de las

tendencias en IA , haber trabajado en papers, participar en la

comunidad de IA , y evaluar constantemente mejoras en prompting y generación aumentada. Comunicación efectiva

Explicar conceptos complejos de

a equipos

técnicos y de negocio , creando documentación clara y estrategias de adopción. Inglés alto C1

será fundamental puesto que nuestro clientes son extranjeros.

PERKS (BENEFICIOS) Acceso a formación continua : presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack : Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales : recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...

And last, but not least : ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel. Cuidamos los recursos ambientales y trabajamos para conseguir nuestros objetivos de sostenibilidad.

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Artificial Intelligence • Santiago de Compostela, España