React Tech Lead | Teletrabajo

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional : aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!

En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Como Especialista Técnico de IA , serás responsable de diseñar y liderar el diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario un sólido background técnico en IA, con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción.

Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales.

Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción.

Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos.

Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas.

Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o Llama. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs GANs.

Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (CoT), ReAct, Tree-of-Thought (ToT), etc…

Frameworks de IA – Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares.

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings ( Word2Vec, FastText, BERT embeddings ), vector search , y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados.

Desarrollo con LangChain & LangGraph – Experiencia en orquestación de LLMs con LangChain y LangGraph para el diseño de agentes conversacionales complejos, flujos de conversación y generación de contenido estructurado.

Monitoreo y Evaluación de LLMs con LangSmith o LangFuse – Conocimientos en herramientas de observabilidad de LLMs , tracking de prompts y debugging en entornos de producción.

Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas , Data Lakes , y bases de datos vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB así como en .

Optimización y Despliegue de Modelos – Técnicas de optimización como quantization, distillation , y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton o ONNX Runtime . Así como manejo de contenerización en entornos CUDA.

Cloud & DevOps para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP para la implementación de modelos escalables, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML) .

Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs , conexión con herramientas de terceros, implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC .

Programación avanzada – Lenguajes como Python para el desarrollo de sistemas escalables.

Liderazgo técnico – Experiencia guiando equipos de IA en la creación, validación y producción de modelos LLM y Generative AI .

Comunicación efectiva – Explicar conceptos complejos de IA generativa a equipos técnicos y de negocio , creando documentación clara y estrategias de adopción.

Inglés alto C1 será fundamental puesto que nuestro clientes son extranjeros.

Acceso a formación continua : presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.

Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.

22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.

Wellbeing pack : Ayuda para la mejora del bienestar.

Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)

Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel.

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Tech Lead • Castilla-La Mancha, Castilla-La Mancha, España