Business Analyst - Data Strategy

Buscamos un perfil dinámico que aporte de 2 a 3 años de experiencia en áreas analíticas preferiblemente con foco comercial y en áreas financieras o de riesgos. El candidato ideal será proactivo, analítico y colaborativo, con una destacada capacidad de comunicación y una visión crítica que le permita contribuir eficazmente al desarrollo de la organización.

Hablemos del proyecto...

El objetivo fundamental de este puesto es liderar el análisis y reporting de la red, asegurando una fluida transmisión de información y desarrollando estratégicas que impulsen el rendimiento comercial.

Responsabilidades Principales :

• Análisis avanzados y benchmarks : Realizar análisis detallados y comparativos según las necesidades del negocio (analizar el resultado de las campañas y cómo mejorarlas).
• Generación de reportes comerciales : Elaborar reportes mensuales para la dirección y la red, proporcionando información clave para la toma de decisiones.
• Colaboración en proyectos transversales : Participar activamente en iniciativas interdepartamentales que contribuyan al logro de los objetivos organizacionales.
• Apoyar de sistemática y formación : Establecer metodologías de trabajo y llevar a cabo formaciones que fortalezcan las competencias del equipo (identificar y difundir buenas prácticas comerciales).

Trabajarás en estrecha colaboración con el Director de Inteligencia de Negocio y Directores Comerciales, interactuando con diversos departamentos del banco para fomentar un ambiente de colaboración y sinergia.

La compañía se encuentra en un proceso de transformación y gran crecimiento, lo que convierte a este puesto en un elemento clave para asegurar una transición exitosa y el alineamiento de la red con los objetivos estratégicos de la organización.

• Experiencia en análisis de datos, capacidad demostrada en la realización de análisis complejos y presentación de resultados.
• Formación en áreas como Ingeniería, Ciencia de Datos y Matemáticas o ADE, Económicas y cualquier rama Financiera junto con alguna formación en Data.
• Experto en Excel y PowerPoint.
• Avanzado en analítica de datos (SQL, Python, Power BI, etc.).
• Apreciamos la formación complementaria (máster o postgrado) relacionada, así como un buen nivel de inglés y conocimientos financieros.

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