Data Engineer

Te apasiona el mundo Data? ¿Te estás planteando un cambio? Si te apetece seguir evolucionando en tu carrera profesional, trabajando 100% en remoto, y con contratación indefinida desde el primer momento, esta oportunidad es para ti. ¿Cómo será tu día a día?

• Extracción, análisis y explotación de datos.
• Optimización de los modelos predictivos.
• Análisis de los datos para la detección de patrones y desviaciones.
• Construir, actualizar y mejorar el diseño de los dashboards con la finalidad de ayudar en el proceso de toma de decisiones a las direcciones.
• Participar en la construcción y mejora de las plataformas de datos.
• Mejora de los procesos de ETL.
• Entorno técnico : Python, Pyspark, AirFlow, principalmente y entorno cloud con AWS. ¿Te encaja? Valoramos :
• 4 años de experiencia como Data Engineer trabajado con el entorno técnico definido.
• Experiencia en modelado Dimensional y explotación de la información.
• Uso de herramientas ETL.
• Conocimiento demostrable en SQL. Trabajar con nosotros te aportará :
• Contratación indefinida desde el primer momento.
• Retribución en función de los conocimientos y experiencia aportados.
• Dispondrás de retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico, entre otros beneficios.
• Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa.
• Jornada completa y modalidad de trabajo en REMOTO.
• Flexibilidad horaria.
• Formación contínua y acceso a múltiples cursos y certificaciones.
• Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

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