Docente universitario. Inteligencia artificial y Big Data

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Docente universitario. Inteligencia artificial y Big Data

Apply locations Sevilla time type Full time posted on Posted Yesterday time left to apply End Date: July 14, 2025 (30 days left to apply) job requisition id R3939

La Universidad CEU Fernando III convoca proceso de selección para cubrir una plaza docente en el área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para el curso académico 2025-2026.
Contrato indefinido. Jornada completa.

Asignaturas a impartir:

• Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento

• Machine Learning (Aprendizaje Automático)

• Computación Big Data en Empresas

• Fundamentos de Big Data

• Técnicas de Minería de Datos

Formación requerida:

• Grado o Licenciatura en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o titulaciones afines.

• Se valorará estar en posesión del título de Doctor en áreas vinculadas a la Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Big Data o Ingeniería del Conocimiento.

• Se valorará acreditación por ANECA o estar en proceso de obtención.

• Formación complementaria en aprendizaje automático, minería de datos, ingeniería del conocimiento, cloud computing o analítica de datos empresariales será positivamente valorada.

Experiencia profesional y docente:

• Experiencia docente universitaria en asignaturas relacionadas con IA, Machine Learning, Big Data o Ciencia de Datos.

• Se valorará experiencia profesional en el desarrollo de sistemas inteligentes, aplicaciones de IA en entornos empresariales, análisis predictivo o implementación de arquitecturas de datos.

• Producción científica en áreas de inteligencia artificial, minería de datos, sistemas expertos o tecnologías emergentes.

• Participación en proyectos de I+D, congresos académicos o actividades de transferencia tecnológica.

• Se valorará experiencia en gestión académica o coordinación docente.

Idiomas:

• Valorable nivel alto de inglés (mínimo B2), especialmente en contextos de docencia bilingüe o internacionalización.

Competencias y habilidades:

• Sólido dominio técnico de las metodologías y herramientas propias de la IA, el Big Data y el aprendizaje automático.

• Capacidad para integrar teoría y práctica mediante el uso de casos reales, datasets aplicados y entornos de simulación.

• Manejo de lenguajes y plataformas como Python, R, TensorFlow, Keras, Spark, Hadoop, SQL o similares.

• Competencia pedagógica, dominio de metodologías activas y herramientas digitales para el aprendizaje técnico.

• Habilidades interpersonales, trabajo en equipo, innovación docente y orientación a resultados.

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