Data Analyst Mid

¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones, con cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa! En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con personas que deseen unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.

Intelygenz DATA & AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions, llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, disfrutar formando parte de proyectos innovadores y afrontar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y a nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar nuestras oportunidades de crecimiento.

Ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo. Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y horarios flexibles.

Sueles trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y en julio y agosto (de 8 a 15). Nuestro plan de carrera busca el crecimiento general, apoyando e incentivando el desarrollo laboral y personal de nuestros empleados. Somos platinum partner de Appian, lo que permite a nuestros equipos obtener certificaciones pagadas durante el año. En cuanto a salario, ofrecemos flexibilidad y detalles en nuestra primera llamada.

¿Cuál será tu día a día con nosotros? Diseñar, construir y mantener pipelines ETL usando Apache Spark, siguiendo las directrices del Data Engineering Lead. Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando escalabilidad, seguridad y rendimiento. Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante pruebas automatizadas y validaciones. Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo supervisión del Lead. Coordinar con el Cloud Engineer para integrar pipelines con infraestructura AWS. Documentar procesos ETL según estándares definidos.

Requisitos para Data Analyst - Nivel medio (2-4 años experiencia): experiencia en pipelines ETL con Apache Spark y Python, conocimientos prácticos de servicios AWS como S3, RDS (PostgreSQL), IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda. Habilidades en SQL, control de versiones y CI/CD. Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (deseable). Certificación AWS (deseable). Conocimientos en inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable). Buen nivel de inglés (deseable).

Si esto encaja contigo y quieres formar parte de un equipo que impulsa la transformación digital, ¡inscríbete ahora!

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Data Analyst • Jerez de la Frontera, España