Data Scientist Anglais Cdi (H/F)

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!

Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.

T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.

Responsable de extraer conocimiento a través de los datos, construir modelos predictivos y de clasificación utilizando técnicas de Machine Learning y Natural Language Processing, y colaborar en la implementación de estos modelos en un entorno MLOps dentro de la plataforma Azure. Trabajarás en estrecha colaboración con otros científicos de datos, ingenieros y stakeholders del negocio para impulsar la toma de decisiones basada en datos y generar valor para la empresa.

Diseñar y ejecutar experimentos para responder a preguntas clave del negocio utilizando datos.

Recopilar, limpiar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando Python y SQL.

Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning utilizando bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otras relevantes.

Colaborar en la definición e implementación de flujos de trabajo de MLOps en la plataforma Azure para la gestión del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (entrenamiento, validación, despliegue, monitorización).

Contribuir a la documentación de los modelos, los procesos y los resultados.

Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.

Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo / presencial).

Horario flexible.

Formación continua : Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...

Plan de compensación flexible : seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...

Más de 26 días laborables de vacaciones al año.

Fondo social.

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo!

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Data Scientist • Sevilla, Provincia de Sevilla, España