Google Cloud Senior Data Engineer

especializado en Google Cloud, con experiencia en diseño, construcción y optimización de arquitecturas y pipelines de datos. Si te apasionan los retos técnicos y quieres trabajar en proyectos reales con impacto en negocio, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades principales Diseñar e implementar

arquitecturas de datos escalables y seguras en GC , orientadas a analítica avanzada y machine learning. Desarrollar y mantener

pipelines ETL / ELT

eficientes, combinando datos batch, en tiempo real y desde múltiples fuentes. Construir y optimizar

data lakes y data warehouses

sobre BigQuery y Cloud Storage. Automatizar procesos de ingesta y transformación

con herramientas como Dataflow, Composer (Airflow) y funciones serverless. Colaborar con equipos de análisis, data science y negocio para garantizar

accesibilidad, calidad y gobernanza de los datos . Impulsar el uso de buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y documentación en entornos colaborativos.

Requisitos indispensables +8 años de experiencia en ingeniería de datos , con al menos

3 años trabajando sobre Google Cloud . Certificación muy valorada : Google Cloud Professional Data Engineer. Conocimiento avanzado de herramientas y servicios como : BigQuery, Dataflow, Pub / Sub, Cloud Composer, Dataproc, Cloud Functions, Cloud Storage. Python, SQL, frameworks de procesamiento de datos (Beam, Spark). Experiencia en modelado de datos, optimización de consultas y estrategias de particionado y clustering en GCP. Capacidad para diseñar arquitecturas robustas y colaborativas, con visión de producto.

Se valorará Conocimiento en

herramientas de BI , especialmente

Looker , y otras como Tableau, Power BI o Data Studio. Experiencia en despliegue de soluciones analíticas extremo a extremo (desde ingesta hasta visualización). Familiaridad con buenas prácticas de seguridad, trazabilidad y coste eficiente en entornos cloud.

Ofrecemos Participación en

proyectos estratégicos , con grandes volúmenes de datos y foco en analítica e inteligencia artificial. Trabajo 100% remoto,

flexibilidad horaria

y autonomía real. Retribución competitiva, entorno técnico desafiante y foco en aprendizaje continuo. Integración en una comunidad técnica de alto nivel y acceso a

certificaciones, formaciones y aprendizaje continuo .

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