Data Engineer w Databricks (ESPAÑA)

Sé de los primeros solicitantes.
Solo para miembros registrados
Cádiz
EUR 50.000 - 70.000
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Ayer
Descripción del empleo

Data Engineer – Databricks | PySpark | SQL (100% remoto – España)

Estamos colaborando con una

reconocida compañía del sector automotriz

en la búsqueda de un / a

para personas que residan en

España , en el marco de un proyecto de transformación digital con fuerte foco en analítica de datos, rendimiento e innovación.

Responsabilidades Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en entornos

PySpark . Transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para su análisis y explotación. Optimizar consultas complejas en

garantizando eficiencia y trazabilidad. Diseñar e implementar

APIs de datos , siendo valorable experiencia con

FastAPI . Colaborar con equipos multidisciplinares (data scientists, producto, negocio) en entornos ágiles. Contribuir a las decisiones técnicas en materia de arquitectura de datos y buenas prácticas.

Requisitos Mínimo

3 años de experiencia

como Data Engineer o rol similar. Sólido dominio de

y entornos Big Data. (EXCLUYENTE) Experiencia demostrable con

SQL avanzado . Nivel de

ambiente internacional). Residir en

España

y contar con disponibilidad para trabajar en modalidad

100% remota . Conocimiento en arquitecturas cloud (preferiblemente

Se valorará especialmente : Experiencia en el diseño y consumo de

FastAPI ). Conocimientos de herramientas de orquestación como

Airflow . Experiencia en

o industrial. Familiaridad con prácticas de integración continua y control de versiones (Git, CI / CD).

Qué se ofrece? Incorporación a una

en pleno proceso de digitalización. Modalidad de trabajo

desde cualquier punto de España. Proyecto de larga duración, con desafíos técnicos y tecnologías punteras. Flexibilidad, autonomía y un entorno colaborativo. Oportunidades reales de crecimiento y formación continua.

Te gustaría formar parte de la revolución digital del sector automotor? ¡Envía tu candidatura y súmate al equipo!

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