Data Engineer Azure/Power Bi

Solo para miembros registrados
Las Palmas de Gran Canaria
EUR 35.000 - 65.000
Descripción del empleo

Estamos en la búsqueda de un / a Data Engineer con especialización en Azure y Power BI, para un proyecto de soporte y evolución de BI. El candidato / a seleccionado será responsable de diseñar, implementar y optimizar procesos de integración de datos utilizando herramientas como Python / PySpark, SparkSQL / T-SQL y DAX, con un fuerte enfoque en el entorno de Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics).

Sobre Nosotros

Desde Altia, creamos soluciones digitales innovadoras capaces de aportar valor real e impulsar cambios significativos. Nuestro claro propósito es crecer fomentando un crecimiento sostenible y duradero. Con un equipo de más de 3,200 profesionales repartidos en más de 20 ubicaciones en 7 países desde 1994, aplicamos nuestra visión innovadora de la tecnología a proyectos verdaderamente impactantes para más de 900 organizaciones impulsoras del cambio.

Requisitos:

  • 2 años de experiencia mínima en entorno cloud Microsoft Azure: Data Factory, Synapse Analytics.
  • Conocimientos en Microsoft Fabric.

Principales funciones:

  • Desarrollar y optimizar procesos ETL para integrar y transformar datos en Azure (Data Factory, Synapse Analytics).
  • Mantener y dar soporte a las plataformas BI, asegurando su estabilidad y resolución de incidencias.
  • Crear y mantener informes y dashboards en Power BI, utilizando Dataflows, Power Query y DAX.
  • Implementar mejoras y nuevas funcionalidades en los sistemas BI existentes.
  • Optimizar el rendimiento de las soluciones BI, ajustando consultas y tiempos de respuesta.
  • Automatizar procesos y configurar alertas y scorecards en Power BI.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar que se cumplan los requisitos y se entreguen soluciones eficaces.
  • Garantizar la calidad y seguridad de los datos procesados.
  • Estas responsabilidades son clave para el soporte y la evolución continua de las soluciones BI.
  • Flexibilidad laboral con posibilidad de trabajar en modalidad híbrida o remota.
  • Puesto estable con perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales.