Fraud Data Scientist - Assurance

Te apasiona descubrir patrones ocultos, anticiparte al fraude y proteger a los asegurados con inteligencia y tecnología?

En FIATC Seguros buscamos un / a Fraud Data Scientist que combine análisis, estrategia y visión para ayudarnos a seguir construyendo un sector asegurador más transparente y seguro.

Qué harás en tu día a día?

Tu misión será proteger a FIATC y a nuestros asegurados frente a actividades fraudulentas, aportando un enfoque analítico, estratégico y colaborativo. Entre tus principales funciones destacan :

• Análisis de datos : Estudiar siniestros, reclamaciones e historiales para detectar patrones sospechosos o indicios de fraude.
• Modelos predictivos : Aplicar herramientas avanzadas de análisis de datos (SQL, Python, Power BI...) y modelos antifraude para anticiparte a posibles riesgos.
• Colaboración interna : Trabajar con los departamentos de siniestros, legal, IT y atención al cliente en investigaciones internas.
• Informe y documentación : Elaborar informes técnicos con hallazgos, conclusiones y propuestas de mejora.
• Tecnología aplicada : Participar en la implementación y mejora de sistemas tecnológicos para la prevención y detección de fraudes.
• Actualización constante : Mantenerte al día en normativas del sector asegurador, tipologías de fraude y nuevas metodologías de análisis.

Qué buscamos en ti?

Buscamos una persona con capacidad analítica y motivación para aportar valor. Estos son los requisitos clave :

• Experiencia de al menos 2 años en análisis de fraude en el sector seguros.
• Manejo de herramientas de análisis de datos : SQL, Python, Power BI, Excel avanzado , etc.
• Conocimientos sobre normativa del sector asegurador y su regulación.
• Capacidad para sintetizar información, comunicar hallazgos de forma clara y trabajar en equipo.
• Proactividad, orientación a resultados y compromiso con la ética profesional.

Qué te ofrecemos en FIATC?

En FIATC apostamos por el talento y la especialización, ofreciéndote un entorno estable y en constante evolución :

• Jornada intensiva de 7.30 a 15 horas.
• Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional.
• Paquete retributivo acorde a tu experiencia y conocimientos.

Te interesa este reto? Postula ahora directamente desde LinkedIn enviándonos tu CV.

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Data Scientist • las palmas de gran canaria, España