Ingeniero / a de Inteligencia Artificial
con experiencia en el desarrollo de modelos de IA para unirse a nuestro equipo técnico y participar en la creación de soluciones inteligentes centradas en datos, interacción natural y privacidad. Si te apasiona la IA aplicada, el NLP y los sistemas conversacionales, ¡queremos conocerte!
Cuáles serán tus responsabilidades? Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje federado adaptados a escenarios reales multiempresa. Implementar, evaluar e integrar modelos de IA para distintas aplicaciones, incluyendo modelos de lenguaje. Investigar y adaptar herramientas open source como Flower, FedML, TensorFlow Federated, entre otros. Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar los modelos en la plataforma y desplegar en entornos productivos. Documentar, testear y mejorar continuamente los pipelines de IA. Contribuir a la evolución técnica del equipo : buenas prácticas, documentación, automatización, experimentación.
Qué buscamos en ti? Experiencia sólida en el diseño e implementación de soluciones de Machine Learning o Deep Learning. Sólida experiencia en Python o TypeScript / Node (pruebas, CI / CD, mejores prácticas). Conocimiento de modelos de lenguaje como BERT, GPT, LLaMA, Mistral o similares. Experiencia o interés en RAGs, embeddings, vector stores y recuperación semántica de información. Sólidos conocimientos de Python y frameworks como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face,, Haystack, etc. Experencia en proyectos de producción que dependen de las API de LLM o chatbots avanzados. Uso práctico de marcos de orquestación de agentes / RAG (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen…). Conocimiento práctico de Vector stores (p.ej. pgvector, Pinecone, OpenSearch, Weaviate…) Interés o experiencia en aprendizaje federado, edge computing o IA distribuida. Capacidad analítica, iniciativa investigadora y autonomía técnica. Habilidades de comunicación y trabajo en equipo interdisciplinar.
Se valorará muy positivamente : Experiencia en proyectos de aprendizaje federado, IA distribuida o privacidad de datos. Conocimiento de frameworks como Flower, FedML, PySyft, y herramientas de MLOps. Familiaridad con tecnologías descentralizadas (blockchain, Nostr, IPFS…). Conocimiento y experiencia previa con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA. Familiaridad con relays, redes descentralizadas, sistemas P2P o blockchain. Contribuciones a proyectos open source, publicaciones técnicas o experiencia en investigación aplicada. Doctorado o máster en IA, Ciencia de Datos, Matemáticas o áreas afines. Conocimiento en técnicas avanzadas de preservación de la privacidad, como differential privacy, federated averaging, o cifrado homomórfico.
Qué te ofrecemos? Incorporarte a un proyecto pionero que aborda uno de los mayores retos tecnológicos de la década : la compartición segura de datos a escala. Rol estratégico en un equipo multidisciplinar con gran proyección nacional e internacional. Contrato estable con condiciones competitivas y ajustadas a tu experiencia. Trabajo remoto 100%con horarios flexibles. Acceso a formación continua y participación en entornos altamente innovadores y colaborativos.
Si te identificas con este perfil y estás listo / a para dar el siguiente paso en tu carrera, ¡no dudes en enviarnos tu candidatura! Estamos deseando conocerte, envía tu CV a
Inteligencia Artificial • Murcia, España