Desarrollador Spark / scala

con experiencia en entornos de procesamiento de datos distribuidos, para integrarse a un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento. El candidato ideal tendrá sólidos conocimientos de

para orquestación de workflows y experiencia trabajando en

Databricks . Es necesario contar con un nivel de inglés C1 para poder trabajar en proyectos internacionales.

VASS es una empresa de soluciones digitales especializada en tecnologías punteras, con presencia en Europa, América, Asia y Australia. Emoción, cercanía, soluciones innovadoras, proyectos emocionantes, desarrollo profesional, ilusión, compromiso y felicidad. Si estás interesado en continuar tu carrera profesional, podemos hacerlo posible JUNTOS. Queremos que seas la mejor versión de ti mismo. TU TALENTO, NUESTRO ADN ¡Te damos la bienvenida a tu futuro!

Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo. Modelo de trabajo 100% remoto en España, con flexibilidad horaria (solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18) y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto (8-15). Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal. Certificaciones : ofrecemos un roadmap individualizado en función de las certificaciones que te puedan interesar.

Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de transformación de datos en

Scala . Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables. Trabajar con herramientas de orquestación como

para gestionar flujos de trabajo complejos. Desarrollar y ejecutar consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos. Participar en el diseño y despliegue de soluciones sobre plataformas como

Databricks . Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos. Garantizar la calidad, documentación y trazabilidad de los procesos desarrollados.

REQUISITOS : Python

avanzado. Experiencia comprobada en desarrollo con

Apache Spark. Conocimientos sólidos en

SQL avanzado . Conocimientos de

para la planificación de Jobs. Experiencia en orquestación de flujos de datos con

Apache Airflow . Conocimiento práctico de

incluyendo Notebooks, Jobs, Clusters, DBFS, etc.). Familiaridad con entornos cloud como

preferentemente Azure Databricks). Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Big Data). Nivel de inglés C1

Requisitos deseables : Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Valorable conocimiento en

Cómo aplicar?

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