INVESTIGADOR POSTGRADUADO

FORMACIÓN ACADÉMICA:
Grado en Ingeniería. El Máster es valorado

PRINCIPALES FUNCIONES:
Procesamiento de imágenes satelitales Sentinel-2 y datos SIGPAC.
Generación y filtrado de series de tiempo de índices de vegetación para España y a escala global (actualización hasta noviembre de 2025).
Generación de scripts en Python para el procesamiento y análisis de series de tiempo de teledetección.
Generación de indicadores sobre la dinámica de la vegetación a través de índices espectrales.
Generación de una base de datos SQL con la geoinformación sobre la dinámica de la vegetación.

EXPERIENCIA PROFESIONAL / CONOCIMIENTOS:
Conocimiento de:
1. bases de datos espaciales, SIG, teledetección,
2. algoritmos de matching learning y deep learning,
3. plataformas basadas en la nube para el procesamiento de datos geoespaciales (Google Earth Engine), y
4. programación con Python. Capacidad para preparar materiales técnicos y científicos, incluyendo comunicaciones y publicaciones científicas.
Se requiere un alto nivel de inglés (C1 o equivalente).

CONTRATO: Indefinido hasta fin de proyecto (Ley de la Ciencia)

JORNADA: Completa

HORARIO: 8:30-17:30

SALARIO: 25000 brutos/anuales

FECHA INCORPORACIÓN: 01/07/2025