Bigquery Data Engineer

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Solo para miembros registrados
Las Palmas de Gran Canaria
EUR 30.000 - 40.000
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Hace 2 días
Descripción del empleo

En Ioon estamos convencidos de que la tecnología será el eje de la transformación de nuestras vidas,

Te animas a ser parte de esta revolución?

Te proponemos esta posición por si te quieres sumar a un nuevo reto profesional

Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos con sólida experiencia en Google BigQuery para liderar el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos escalables en la nube. El / la candidato / a ideal tendrá además la capacidad de gestionar proyectos end-to-end relacionados con la plataforma de datos, incluyendo la coordinación con equipos técnicos y de negocio.

Diseñar e implementar pipelines de datos eficientes en BigQuery para ingesta, transformación y explotación de grandes volúmenes de datos.

Liderar la ejecución de proyectos de datos en entorno GCP, asegurando entregables en tiempo y forma.

Trabajar con equipos multidisciplinares (analistas, científicos de datos, equipos de negocio) para entender necesidades de datos y proponer soluciones adecuadas.

Monitorizar el rendimiento de los procesos y optimizar consultas en BigQuery.

Asegurar la calidad, gobernanza y seguridad de los datos.

Automatizar procesos mediante herramientas como Cloud Composer , Dataflow o dbt (si aplica).

Documentar arquitectura, procesos y flujos de datos.

Supervisar presupuestos asociados al consumo de BigQuery.

  • 3 años de experiencia como Ingeniero / a de Datos.

Experiencia práctica con Google BigQuery (modelado, optimización, particionado, costos).

Dominio de SQL avanzado.

Experiencia con herramientas de orquestación (p. ej. Airflow / Cloud Composer).

Conocimientos en GCP : Cloud Storage, Pub / Sub, Dataflow, IAM.

Conocimientos de modelado de datos (Kimball, Data Vault, etc.).

Experiencia con herramientas como dbt, Looker o Data Studio.

Familiaridad con prácticas DevOps y CI / CD en entornos de datos.

Certificaciones GCP (p. ej. Professional Data Engineer).

Habilidades personales

Capacidad de liderar y gestionar proyectos de forma autónoma.

Enfoque a resultados y mentalidad orientada al cliente interno.

Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.

Proactividad para identificar y resolver cuellos de botella en los flujos de datos.

Grado o máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o carreras afines.

Modalidad : Teletrabajo, ¡Te enviamos el portátil a casa! Deseable estar en Madrid para las visitas puntuales a cliente.

Participación en entrevista telefónica y entrevista online

Sueldo bruto / año en función de la experiencia aportada.

23 días laborables de vacaciones al año

Programa de Retribución Flexible (cheques guardería, tarjeta transporte, seguro médico).

Acceso gratuito a plataforma openwebinars y €350 de presupuesto para tu propia formación (no canjeable, no acumulable)

Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).

Posibilidad de hacer coaching a compañeros o participar en hackathons donde la marca tiene presencia

Estabilidad y carrera profesional.

Plan de compensación de referencias internas.

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Data Engineer • Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, España