En Ioon estamos convencidos de que la tecnología será el eje de la transformación de nuestras vidas,
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Te proponemos esta posición por si te quieres sumar a un nuevo reto profesional
Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos con sólida experiencia en Google BigQuery para liderar el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos escalables en la nube. El / la candidato / a ideal tendrá además la capacidad de gestionar proyectos end-to-end relacionados con la plataforma de datos, incluyendo la coordinación con equipos técnicos y de negocio.
Diseñar e implementar pipelines de datos eficientes en BigQuery para ingesta, transformación y explotación de grandes volúmenes de datos.
Liderar la ejecución de proyectos de datos en entorno GCP, asegurando entregables en tiempo y forma.
Trabajar con equipos multidisciplinares (analistas, científicos de datos, equipos de negocio) para entender necesidades de datos y proponer soluciones adecuadas.
Monitorizar el rendimiento de los procesos y optimizar consultas en BigQuery.
Asegurar la calidad, gobernanza y seguridad de los datos.
Automatizar procesos mediante herramientas como Cloud Composer , Dataflow o dbt (si aplica).
Documentar arquitectura, procesos y flujos de datos.
Supervisar presupuestos asociados al consumo de BigQuery.
Experiencia práctica con Google BigQuery (modelado, optimización, particionado, costos).
Dominio de SQL avanzado.
Experiencia con herramientas de orquestación (p. ej. Airflow / Cloud Composer).
Conocimientos en GCP : Cloud Storage, Pub / Sub, Dataflow, IAM.
Conocimientos de modelado de datos (Kimball, Data Vault, etc.).
Experiencia con herramientas como dbt, Looker o Data Studio.
Familiaridad con prácticas DevOps y CI / CD en entornos de datos.
Certificaciones GCP (p. ej. Professional Data Engineer).
Habilidades personales
Capacidad de liderar y gestionar proyectos de forma autónoma.
Enfoque a resultados y mentalidad orientada al cliente interno.
Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
Proactividad para identificar y resolver cuellos de botella en los flujos de datos.
Grado o máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o carreras afines.
Modalidad : Teletrabajo, ¡Te enviamos el portátil a casa! Deseable estar en Madrid para las visitas puntuales a cliente.
Participación en entrevista telefónica y entrevista online
Sueldo bruto / año en función de la experiencia aportada.
23 días laborables de vacaciones al año
Programa de Retribución Flexible (cheques guardería, tarjeta transporte, seguro médico).
Acceso gratuito a plataforma openwebinars y €350 de presupuesto para tu propia formación (no canjeable, no acumulable)
Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
Posibilidad de hacer coaching a compañeros o participar en hackathons donde la marca tiene presencia
Estabilidad y carrera profesional.
Plan de compensación de referencias internas.
Data Engineer • Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, España