Data Engineer

Te apasiona trabajar con datos a escala global? Esta empresa tecnológica con presencia internacional se caracteriza por su cultura de colaboración, aprendizaje continuo y proyectos innovadores en la nube.

Estamos buscando un / a

con experiencia en entornos cloud y orquestación de datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento .

Si te interesa trabajar con equipos internacionales, construir soluciones escalables y participar en proyectos con impacto real en el negocio, esta oportunidad es para ti.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL / ELT robustos para integrar datos desde diversas fuentes internacionales. Transformar datos en bruto en formatos optimizados que faciliten el análisis y la elaboración de reportes. Utilizar Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y administrar soluciones escalables de almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando la seguridad, confiabilidad y rendimiento. Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs bien estructurados. Detectar y resolver problemas en los workflows, optimizando su programación para asegurar la entrega puntual de datos. Trabajar con la exportación nativa de BigQuery desde Google Analytics 4 para transformar datos crudos de eventos en tablas estructuradas listas para el análisis (incluyendo campos anidados como event_params y user_properties). Colaborar con equipos de Business Intelligence para alinear los flujos de datos con las necesidades de herramientas como Looker Studio, DOMO y Looker. Integrar herramientas modernas de conexión de datos como Stitch Data y evaluar nuevas tecnologías. Trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y equipos multidisciplinarios para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones efectivas. Documentar detalladamente workflows, arquitectura y procesos de transformación de datos. Implementar estrategias de validación, monitoreo y pruebas para garantizar la integridad de los pipelines y su rendimiento.

• 3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales. Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube. Experiencia demostrada en el uso de Apache Airflow y desarrollo de DAGs. Sólida experiencia construyendo pipelines ETL / ELT en producción, y trabajando con herramientas como Stitch Data. Capacidad para leer documentación técnica de APIs, manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones desde cero. Experiencia con exports de Google Analytics 4 a BigQuery, incluyendo transformación de datos anidados. Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Scala). Conocimiento de plataformas de BI como Looker Studio, DOMO y Looker. Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.

Beneficios :

Modalidad 100% remoto Salario hasta 55K (dependiendo de la experiencia) Seguro de salud para ti y para quien tú elijas. Physical Health Plan : Precio reducido en gimnasio Mental Health Plan : Acceso completo a plataforma de acompañamiento para la salud mental. Multi- benefit Voucher, para gastar en una gran variedad de opciones. Días de asuntos propios extras Jornada intensiva Formación pagada y certificaciones en varias plataformas on-line. Cultura de trabajo colaborativa, horizontal y orientada al desarrollo profesional.

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