Data Engineer- Synapse

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

Cuál es nuestro plan estratégico?

Miramos hacia el futuro! Nuestro

plan estratégico Hiperespacio 2029

promete ser un viaje emocionante,

lleno de oportunidades

para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar

1000 millones

de facturación, un reto que estamos seguros de que con la

colaboración

y el

talento

de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

Buscamos un

con al menos

4 años de experiencia

para unirse a nuestro equipo. Será responsable de desarrollar, optimizar y mantener soluciones de dato, utilizando una variedad de tecnologías y herramientas clave. Se espera que el profesional esté familiarizado con la

plataforma Azure , y tenga experiencia trabajando con

DevOps . Además, es importante tener conocimientos en

y en el uso de

a nivel de apoyo para la visualización de datos. El puesto también requerirá habilidades en la integración de datos a través de

APIs , y la validación de la calidad de estos. La certificación en la

será valorada positivamente. Responsabilidades : Diseño, desarrollo e implementación de soluciones de

data engineering

Azure Synapse , asegurando la integración y optimización de grandes volúmenes de datos. Implementación y mantenimiento de procesos ETL utilizando

para manipular y transformar datos. Trabajar de cerca con el equipo de

para automatizar procesos de integración continua y entrega continua (CI / CD). Desarrollar modelos de datos en

y asegurar que los datos sean de alta calidad y estén correctamente estructurados para su análisis. Soporte en la creación de

dashboards

e informes en

para facilitar la toma de decisiones basada en datos. Integración de datos a través de

APIs , realizando llamadas y validando los datos obtenidos. Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones de datos existentes, proponiendo mejoras y asegurando la eficiencia operativa. Requisitos : Al menos

4 años de experiencia

en ingeniería de datos o roles similares. Experiencia sólida en el uso de

Pyspark . Conocimiento en la implementación de

y automatización de procesos. Experiencia en

y la construcción de soluciones de datos escalables. Conocimientos básicos de

para realizar llamadas y validar datos. Familiaridad con

a nivel básico para crear y mantener visualizaciones de datos. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, con un enfoque en la resolución de problemas. Valorables : Certificación en la

Suite Microsoft , particularmente en áreas relacionadas con

Power BI . Conocimiento adicional en otras herramientas de visualización y análisis de datos. Experiencia en el trabajo con entornos de datos en la nube y grandes volúmenes de datos.

Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Además, Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad). Invertimos en la formación de nuestros Babelievers. Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado / Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing). Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix) Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios). Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!

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