Prácticas en Visión Artificial

Arisnova Valencia, Valencian Community, Spain

Prácticas en Visión Artificial

Arisnova Valencia, Valencian Community, Spain

¿Te apasiona la inteligencia artificial aplicada al mundo real? ¿Quieres formar parte de un equipo que está transformando procesos industriales a través de la visión artificial?

En Arisnova estamos desarrollando soluciones que combinan IA y visión por computador para detectar lo que a simple vista se escapa. Buscamos talento con ganas de innovar, aprender y dejar huella en proyectos con impacto real. Aquí tienes un poco más de información del proyecto:https://visiontex-9933c0.webflow.io/

Tus funciones serán:

• Diseñar, desarrollar y optimizar sistemas de visión artificial aplicados al control de calidad e inspección automática.
• Entrenar y validar modelos de machine learning / deep learning para la detección y clasificación de defectos visuales.
• Procesamiento y anotación de datos de imagen (datasets), así como generación de pipelines de preprocesado.
• Integración de algoritmos de visión artificial en entornos productivos (cámaras industriales, líneas de fabricación, etc.).
• Colaborar con el equipo de ingeniería para desplegar soluciones en tiempo real (edge computing, GPUs, etc.).
• Documentar los desarrollos realizados y participar en reuniones técnicas.

Lo que estamos buscando:

Esta posición comienza con un contrato en prácticas (remuneración mensual de 1.200), ideal para personas que están terminando sus estudios o acaban de graduarse. Pero no es solo una etapa de formación: buscamos a alguien con ganas de crecer con nosotros. Si encajas en el equipo y demuestras tu valía, la incorporación estable a la empresa está prácticamente asegurada. Queremos invertir en talento a largo plazo.

Sevalorarátambién:

• Experiencia con frameworks de visión artificial y deep learning: OpenCV, YOLO, PyTorch, Tensorflow, etc.
• Conocimientos de Python (preferido) o C++ para el desarrollo de algoritmos.
• Familiaridad con arquitecturas CNN, segmentación semántica, clasificación, detección de objetos.
• Capacidad para trabajar con conjuntos de datos de imágenes: adquisición, anotación, limpieza.
• Conocimientos básicos de sistemas de control de versiones (Git).
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

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