Data Analyst

El Data Analyst es un miembro clave del equipo responsable de recopilar, analizar y presentar datos relacionados con el portafolio de proyectos y programas. Su función principal es proporcionar información precisa y oportuna que permita al negocio tomar decisiones estratégicas informadas y mejorar continuamente el flujo de valor.

Responsabilidades:

• Recopilación y Organización de Datos:
• Recopilar datos de diversas fuentes, incluyendo herramientas de gestión de proyectos, bbdd operacional, DWH, otras fuentes de datos.
• Manejo de herramientas de visualización de datos como Tableau, MicroStrategy o QuickSight
• Compilación de datos de mercado: ICEA, DGS, competidores, etc.
• Organizar y estructurar los datos para facilitar su análisis.
• Asegurar la calidad, gobierno e integridad de los datos.
• Análisis de Datos:
• Analizar datos para identificar tendencias, patrones y relaciones relevantes para el portafolio.
• Utilizar herramientas estadísticas y técnicas de visualización para comunicar los hallazgos de manera clara y efectiva.
• Desarrollar informes y dashboards que permitan al negocio realizar un seguimiento del progreso, identificar riesgos y oportunidades, y evaluar el impacto de las decisiones.
• Apoyo a la Toma de Decisiones:
• Proporcionar análisis y recomendaciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la compañía.
• Colaborar con otros miembros del dominio para identificar áreas de mejora y proponer soluciones.
• Mejora Continua:
• Identificar oportunidades para mejorar los procesos de recopilación, análisis y presentación de resultados.
• Mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas y las nuevas tecnologías en el campo del análisis de datos.
  
  

• Educación:
• Estudios superiores en un campo relacionado con el análisis de datos, estadística, matemáticas, ingeniería o negocios.
• Experiencia:
• Al menos 3 años de experiencia demostrable en análisis de datos..
• Experiencia en entornos Cloud
• Conocimiento sólido en mundo de seguros de auto.
• Experiencia en el uso de herramientas de gestión de proyectos y análisis de datos (por ejemplo, Jira, Excel, SQL, Python, Tableau).
• Habilidades:
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Dominio de herramientas de análisis de datos y visualización.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
• Conocimiento de metodologías ágiles (deseable).
• Comunicación fluida en inglés (nivel B2 - C1). Valorable en francés y/o italiano.