Data Product Manager

¿Te apasiona el BigData? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello, solo exigimos un requisito: que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica y ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Se requieren entre 3 y 5 años de experiencia para liderar el ciclo de vida completo de productos basados en datos, desde la conceptualización y definición estratégica hasta su despliegue y evolución. El objetivo será maximizar el valor generado por los datos, alineando capacidades tecnológicas con las necesidades del negocio.

¿Cómo será tu día a día?

• Definirás y priorizarás, equilibrando valor de negocio, viabilidad técnica y velocidad de entrega.
• Traducirás necesidades de negocio en requisitos claros, colaborando con equipos de ingeniería, ciencia de datos y analítica.
• Coordinarás la ejecución de iniciativas clave, asegurando que se cumplan plazos, costes y estándares de calidad.
• Gestionarás la relación con vendors, alineando su trabajo con los objetivos del proyecto.
• Identificarás riesgos y resolverás problemas, activando las palancas necesarias dentro del equipo de Datos.
• Velarás por que los productos cumplan principios de calidad, privacidad, ética, observabilidad e interoperabilidad.
• Mantendrás una comunicación fluida con stakeholders, alineando expectativas y compartiendo resultados.
• Trabajarás para mantenerte al día en tendencias de tecnología, IA, visualización y gobernanza para impulsar la innovación.

Se requiere titulaci f3n universitaria, preferiblemente en áreas STEM (Ciencia, Tecnolog eda, Ingenier eda o Matem e1ticas). Es necesario tener de 3 a 5 a f1os liderando productos o proyectos en entornos de datos (Data, Analytics o AI). Se valorará experiencia en gesti f3n de vendors y control financiero de proyectos tecnol f3gicos. Es imprescindible dominar el ciclo de vida del dato: ingesta, modelado, exposici f3n y consumo, y experiencia con herramientas como Databricks, Snowflake, dbt, Power BI, entre otras.

Debe tener capacidad para definir soluciones funcionales y arquitectónicas en colaboraci f3n con perfiles t e9cnicos (Data Engineers, ML Engineers, Arquitectos de Datos). Se requiere conocimiento en modelos de gobernanza del dato, cat e1logos de datos, calidad del dato, seguridad y compliance. Es importante tener experiencia en metodolog edas Scrum, Kanban, gesti f3n de backlogs y definici f3n de m e9tricas de e9xito (OKRs, KPIs). Se exige un nivel alto de ingl e9s, tanto hablado como escrito, ya que trabajar e1s en un entorno internacional.

Se valorarán positivamente conocimientos en arquitecturas cloud, especialmente Azure, y experiencia en la direcci f3n t e9cnica de proyectos con clientes corporativos, as ed como en la definici f3n e implementaci f3n de planes de sostenibilidad y proyectos relacionados con sostenibilidad.

Ofrecemos contrato indefinido, salario competitivo ajustado a tu experiencia, revisiones anuales, participaci f3n en la propiedad y beneficios de Mática, incluyendo:

• Wetaca gratuito
• Trabajo en la oficina dos d edas a la semana
• Horario flexible y facilidades para trabajar desde donde quieras
• Seguro de salud
• Retribuci f3n flexible con Cobee
• Vacaciones habituales, una semana extra en Navidad y tres d edas adicionales en Semana Santa
• Kit de bienvenida con port e1til (Mac o Windows), m f3vil, botella personalizada, auriculares Bluetooth y golosinas

Cuando est e9s en nuestras oficinas en Barcelona o Madrid, la fruta, los caf e9s y los refrescos corren a cargo de Mática.

Si te gustan los animales, te alegrar e1 saber que nuestras oficinas son pet-friendly.

Si te interesa, escr edbenos por LinkedIn o env eda tu CV a [correo electr f3nico].