Desarrollar soluciones de inteligencia artificial end-to-end en producción .
Desplegar, supervisar y mantener modelos de Machine Learning en Google Cloud Platform .
Diseñar y mantener pipelines CI / CD y aplicar buenas prácticas de MLOps .
Colaborar en proyectos de digitalización industrial y procesos de fabricación basados en datos .
Asegurar la integración técnica mediante APIs REST, MQTT u otros protocolos.
Contribuir a la contenedorización de modelos usando Docker y orquestarlos con Kubernetes .
Dominio de Python y SQL para análisis y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Experiencia práctica en herramientas y metodologías MLOps .
Conocimiento sólido de Docker, Kubernetes , CI / CD y sistemas de control de versiones (como Git).
Experiencia en despliegue y seguridad de modelos ML sobre GCP .
Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinares.
Muy valorado :
Experiencia previa en entornos industriales o de manufactura .
Familiaridad con protocolos como API REST y MQTT .
Proactividad en la adopción de nuevas tecnologías y tendencias en IA / MLOps.
Valladolid Valladolid • Valladolid, Castilla y León, España