[Lnn-788] - Turnkey Validation Test & Acceptance (Vta) Manager

En Exportadora Data Base, contamos con más de 20 años de experiencia en servicios de Consultoría IT. Trabajamos siempre a la vanguardia en el campo de la innovación y la tecnología, tanto en la ingeniería de Software como en la consultoría tecnológica.

Nos encontramos en búsqueda de un Ingeniero de Inteligencia Artificial con 3 o más años de experiencia para cliente líder del sector tecnológico.

• Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• 3 o más años de experiencia en el desarrollo de modelos de AI, aprendizaje automático y AI generativa.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, R, entre otros.
• Conocimiento profundo de marcos de trabajo para AI como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y modelos generativos como GPT, BERT o Stable Diffusion.
• Experiencia en manipulación y procesamiento de datos con herramientas como Pandas, NumPy y SQL.
• Experiencia en la gestión y configuración de bases de datos vectoriales.
• Familiaridad con arquitecturas de software y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Conocimiento de servicios AI y ML en plataformas hyperscalers (Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning, entre otros).
• Experiencia con MLOps y pipelines de automatización.
• Experiencia con tecnologías de contenedores como Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes.
• Conocimiento de diferentes protocolos de comunicación como REST API o MQTT.
• Sólido entendimiento de pipelines CI / CD y sistemas de control de versiones.
• Experiencia integrando AI generativa en aplicaciones empresariales (valorable).
• Experiencia en metodologías ágiles como Scrum o Kanban (valorable).
• Publicaciones o contribuciones en la comunidad AI (valorable).

Funciones :

• Liderar un equipo de ingenieros de AI en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en machine learning, deep learning y AI generativa.
• Diseñar y optimizar modelos y algoritmos de AI, asegurando su eficiencia, escalabilidad y precisión.
• Implementar soluciones generativas de AI para aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural (NLP), generación de contenido, personalización de experiencia de usuario, automatización de procesos de negocio, sistemas de recomendación, entre otros.
• Supervisar la calidad del código y promover buenas prácticas de desarrollo en el equipo.
• Coordinar el despliegue de modelos en entornos de producción, incluyendo el uso de MLOps, AIOps y GenAIOps.
• Mantenerse actualizado con las tendencias y avances en AI para aplicar mejores prácticas en los proyectos.
• Brindar mentoría y formación al equipo para mejorar sus habilidades técnicas y fomentar un entorno colaborativo.
• Proyecto estable (indefinido).
• Trabajo 100% remoto o híbrido (puedes acudir a la oficina si lo deseas).
• Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de liderazgo.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y desafiante.
• Formación continua y acceso a recursos educativos.

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