Data Engineer

MIOTI es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios, lo que lo convierte en pionero en el sector y referente en formación especializada en _Data Science, Internet of Things y eBusiness_. Nuestro propósito es formar a personas y empresas en las habilidades tecnológicas más demandadas en el futuro.

Somos expertos en formación tecnológica en España y Latinoamérica. Nos acompañan los mejores profesionales del sector. Nuestra metodología es única, Learning By Doing - 100% Aprendizaje, 0% Postureo, así ofrecemos a nuestros alumnos una formación experiêncial única y hacemos realidad el desarrollo de proyectos tecnológicos con impacto real en la economía digital.

Y qué mejor forma de aplicar tecnología a los negocios que desarrollar nosotros mismos proyectos de datos para nuestros clientes desde nuestro departamento

• aplicando todas las tecnologías y herramientas en las que formamos.
• ayudamos a nuestros clientes a generar su estrategia de datos IA y aplicarla para capturar valor. Evaluando el estado de sus datos, identificando qué procesos hay que rediseñar y por qué, rediseñando su arquitectura y gobierno de los datos, integrando la inteligencia artificial en la toma de decisiones, desarrollando conocimientos y habilidades en los equipos orientados a la toma de decisiones.

Nuestro mejor activo son las personas, contamos con un equipo jóven, inclusivo y multicultural que trabaja en lo que ama y que logra cumplir todos los objetivos que se plantean, gracias a una organización horizontal y una cultura empresarial única. Distintos perfiles profesionales se complementan y colaboran entre sí, favoreciendo un ambiente y un flujo de trabajo eficiente, dinámico y muy positivo.

Somos un instituto en continuo crecimiento y tenemos muy claro que para alcanzar el éxito necesitamos el mejor talento. Nuestros equipos están formados por personas altamente especializadas que trabajan mano a mano todos los días para alcanzar el reconocimiento de nuestros alumnos y clientes y crecer con ellos.

Descripción del empleo

Funciones del puesto

• Desarrollar procesos de integración con nuestros clientes para poder explotar sus datos desde nuestra plataforma.
• Ayudar a la mejora de las actuales herramientas de integración (ETL).
• Ser capaz de entender el dato del cliente y poder anticiparse a los posibles problemas que puedan surgir.
• Elaborar análisis de los cambios y las nuevas funcionalidades que se vayan a desarrollar.
• Realizar code reviews de las tareas llevadas a cabo por los compañeros.
• Background en desarrollo de software. Tienes que ser capaz de entender y desarrollar código, especialmente Python.
• Manejo de bases de datos SQL.
• Conocimientos avanzados de algoritmia.
• Grado en carreras STEM, Matemáticas, Estadística, ingeniería de Telecomunicaciones o Informática
• Formación adicional en ciencia de datos
• Al menos 2 o 5 años de experiência en proyectos reales
• Proactividad y pasión por la tecnología
• Ganas de trabajar en equipo
• Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas
• Ganas de trabajar en equipo.
• Enfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.
• Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.
• Buen nível de inglés.
• Proactividad y pasión por la tecnología.
• Ganas de meterte hasta en los charcos.
• Se valorará muy positivamente
• Soluciones de "containerization" (Docker).
• Conocimientos de algoritmia para desarrollo de procesos de grandes cantidades de datos.
• Experiência en el manejo de cubos OLAP.

Información adicional

• Oportunidad de prosperar en un entorno de emprendimiento de alto crecimiento
• Participar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocio
• Grandes compañeros con los aprender y trabajar
• Contrato indefinido, ¡buscamos relaciones a largo plazo!
• Salario competitivo entre 27.000€ y 35.000€
• Beneficios de empresa (tarjeta restaurante, retribución flexible, seguro de salud y seguro de vida, formación, etc.)
• Flexibilidad : modelo de trabajo híbrido (2 días en la oficina y 3 días en casa), horario flexible, jornada intensiva en verano, etc

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