Data Analyst Mid

Eres un apasionado del data ? ¿Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercanía y flexibilidad? ¡Esto te interesa!

En VASS, somos líderes en soluciones tecnológicas. Desde nuestro área Comunytek, queremos ampliar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinámico, flexible y cercano.

Toc, toc! Intelygenz DATA & AI , el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analítica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnología aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento.

Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo .

Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8-9 a 17-18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8-15)

Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal.

Certificaciones : Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del año.

Salario : Nuestra flexibilidad también se traslada aquí y queremos darte más detalles en nuestra primera llamada.

Cuál será tu día a día con nosotros?

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estándares establecidos por el Data Engineering Lead
• Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema
• Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones
• Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead
• Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS
• Documentar los procesos ETL según los estándares definidos

Data Analyst - Nivel medio (2-4 años experiencia)

• Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python
• Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda
• Solidas habilidades en SQL
• Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI / CD
• Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable)
• Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable)

Si lo que acabas de leer encaja contigo y estás interesado en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformación digital en el sector, nos encantaría conocerte... ¡INSCRÍBETE AHORA!

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