Líder de GenAI & Machine Learning

Desde Q-tech nos encontramos en la búsqueda de un / a Líder de GenAI & Machine Learning con al menos 2 años de liderazgo técnico en IA / ML para unirse a uno de nuestro clientes de servicios de consultoría dedicados al Smart Data y BI.

La contratación es directamente con cliente y se trata de una oportunidad que te permite trabajar 100% REMOTO, desde cualquier punto de ESPAÑA! ;)

Si tienes un sólido conocimiento del entorno Azure y experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA, te invitamos a considerar esta oportunidad.

• Impulsar la innovación en IA Generativa y Aprendizaje Automático, trabajando en procesos end-to-end con los clientes
• Liderar proyectos multifuncionales de IA / ML, desde la concepción hasta la producción
• Impulsar la estrategia de MLOps, LLMOps y la implementación escalable de modelos
• Integrar GenAI en productos clave usando LLMs, RAG y herramientas de orquestación
• Mantenerte actualizado / a con las tendencias de IA y promover las mejores prácticas dentro del equipo
• Experiencia con +2 años de liderazgo técnico en el campo de la IA / ML
• Dominio de Python y SQL .
• Experiencia con LLMs (GPT, Claude, LLaMA, etc.).
• Familiaridad con herramientas de GenAI : LangChain, almacenes de vectores (FAISS, ChromaDB), e ingeniería de prompts.
• Experiencia en la nube, específicamente con Azure OpenAI .
• Modalidad : remoto 100% , solo deberás ir de forma puntual (intervenciones en el Data Center)
• Formación : pago de cursos y certificaciones, idiomas. Asistencia a ponencias o congresos 100% pago
• Autonomía y posibilidad de proponer y promover nuevas oportunidades
• Tarjeta restaurante : 230 euros por mes (aproximadamente), lo pagan ellos, NO se descuenta de nómina : )
• Programa de retribución flexible
• Seguro de salud a bajo coste : ¡pagarás 24 euros por mes, Sanitas sin copago!
• Vacaciones : 30 días hábiles por año : )

Si buscas un desafío técnico con un impacto directo en el desarrollo de productos innovadores, te invitamos a aplicar.

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