IS DevOps & Data Quality Engineer

Bei ABB helfen wir Industrien beim Überholen - schlanker und sauberer. Hier ist der Fortschritt eine Erwartungshaltung - für Sie, Ihr Team und die Welt. Als weltweiter Marktführer geben wir Ihnen, was Sie brauchen, um dies zu ermöglichen. Es wird nicht immer einfach sein, denn Wachstum braucht Mut. Aber bei ABB werden Sie nie allein laufen. Run what runs the world.

Diese Position untersteht:
IS D&A Service Owner

Your role and responsibilities:

Der IS DevOps & Data Quality Engineer ist verantwortlich für die Gestaltung, Entwicklung und Wartung robuster Datenlösungen und automatisierter Workflows, um Erkenntnisse zur Datenqualität zu verbessern und Konsistenz zwischen Quell- und Zielsystemen sicherzustellen. Die Rolle vereint Fähigkeiten in DevOps, Datenintegration, Automatisierung, KI und Softwareentwicklung mit Fokus auf die Optimierung von Datenprozessen. Ziel ist es, die Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der Daten innerhalb der A3-Plattform zu gewährleisten. Der Engineer arbeitet eng mit Quellteam, Architekten und Entwicklern zusammen, um Datenqualitätsstandards zu etablieren, zu überwachen und zu verbessern. Zu den Aufgaben gehören das Reporting und Monitoring der Datenqualität, die Identifikation von Problemen bei Datenladungen sowie die Sicherstellung hoher Datenqualität über den gesamten Lebenszyklus.

Der Arbeitsmodus ist Hybrid (#LI-Hybrid).

Diese Rolle trägt zu den Core IS Services bei.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Design, Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Stored Procedures und Datenbanklösungen, insbesondere mit Snowflake für Data Warehousing und Cloud-basierte Datenlösungen.
• Entwicklung und Integration von Datenpipelines und Workflows mit Azure Data Factory (ADF), Implementierung API-basierter Integrationen für einen nahtlosen Datenfluss sowie Automatisierung von Datenprozessen zur Effizienzsteigerung.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Reporting, Identifikation von Anomalien und Integration von LLMs (Large Language Models) sowie KI-gestützten Lösungen für Datenanalyse und Automatisierung.
• Fehlerbehebung bei Datenpipelines und Automatisierungsprozessen sowie enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenanalysten, Ingenieuren und Geschäftsinteressenten.

Anforderungen:

• Abschluss in Informatik, Betriebswirtschaft, Informationssystemen oder Business Analytics (Bachelor/Master).
• Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungstools mit C# und Python sowie umfangreiche Kenntnisse in Datenintegration und Quellsystemen.
• Praktische Erfahrung in Solution Architecture, Softwareentwicklung, Data Governance und Qualitätssicherung.
• Kenntnisse in DevOps, Azure Solutions Architect, SQL, Snowflake, ADF, Monitoring-Tools und Data Ingestion Metrics.
• Starke teamübergreifende Zusammenarbeit, kontinuierliche Verbesserung und Automatisierungskompetenz.

Was wir bieten:

Wir ermutigen Sie, Initiative zu ergreifen, Ideen zu hinterfragen und mit Selbstvertrauen zu führen. Sie wachsen durch sinnvolle Arbeit, kontinuierliches Lernen und individuelle Unterstützung. Jeder Beitrag zählt und trägt zu etwas Größerem bei.

Über uns:

Unsere Mission in ABB IS (Information Systems) ist es, die Kraft der Informationstechnologie zu nutzen, um wertvolle, zuverlässige und wettbewerbsfähige IT-Dienste zu liefern. Wenn Sie technische Fähigkeiten, analytisches Denken und den Antrieb haben, uns beim Vorankommen zu unterstützen, sind Sie die Person, die wir suchen.

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