Java DevOps Software Engineer

Einsatzort: Bern

Pensum: 80%; 1 Tag je Woche vor Ort

Einleitung:

- Du fühlst dich bei Themen im Java-Ökosystem mit unterschiedlichsten Dialekten zu Hause? Arbeitest du gerne an künstlicher Intelligenz? Cloud ist für dich kein Fremdwort? Du möchtest deine Entwicklerkarriere bei einer der grössten IT-Arbeitgeberinnen der Schweiz fortsetzen?

Dein Wirkungsfeld:

1. In einem agilen DevOps Team erarbeitest du innovative Lösungen mit Java und Python und entwickelst das Contact-Center zur zentralen Informationsplattform für die Mitarbeitenden weiter.
2. Als ICT-Software-Engineer hast du direkten Einfluss und grosse Mitverantwortung für erfolgreiche Produkt-Implementierungen und deren reibungslosen Betrieb.
3. Du entwirfst Java oder Python Komponenten, welche in AKS bzw. EKS zur Verfügung gestellt werden.
4. Die Komponenten integrierst du über Rest APIs und Kafka.
5. Weitere Services entwickelst du in der Azure- bzw. AWS-Cloud.
6. Mittels Testautomatisierung steigerst du die Effizienz des Qualitätsmanagements.
7. Du bewegst dich dabei flexibel in einem immer breiter werdenden Umfeld von Scripting- und Programmiersprachen sowie Build-, Test- und Laufzeitumgebungen.
8. Du hast bereits Erfahrungen mit der Azure-Cloud, insbesondere auch den Azure Cognitive Services, Kubernetes, Terraform, Kustomize, Java-Spring, Angular und Python.
9. Weitere Erfahrungen mit AWS-Cloud, Grafana, GitHub, SQL-Server und Postgres sind von Vorteil.
10. Als DevOps-Engineer bist du verantwortlich für das Anforderungsmanagement, das Prüfen der Machbarkeit und der Dokumentation.
11. Du unterstützt die Kommunikation zwischen Fach- und IT-Abteilungen.

Dein Profil:

1. Du hast eine Ausbildung im Umfeld der Informatik mit Abschluss an höherer Fachschule oder (Fach-)Hochschule.
2. Du konntest viel Erfahrung in der Entwicklung im Java-Umfeld sammeln und auch mit Python kennst du dich aus.
3. In Themen rund um Azure Cloud bist du fit und kannst das Knowhow im Team erweitern.
4. Du bist gewohnt funktionale und nicht-funktionale Anforderungen aufzunehmen und hast eine Ausbildung im Requirement Engineering.
5. Du verfügst über ein Grundverständnis von modernen Analytics- und BI-Umgebungen.
6. Wenn du Erfahrung mit CRM-Systemen hast, ist dies ein zusätzliches Plus.
7. Verständnis für Kundenbedürfnisse, eine adressatengerechte Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit zählen zu deinen Stärken.
8. Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse (B1) mit.

Aufgaben

Requirement Engineering:

1. Erfassen, analysieren, validieren und dokumentieren von komplexen, funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen.
2. Transformieren der Business-Bedürfnissen in Systemanforderungen und die Machbarkeit prüfen.
3. Unterstützen der Kommunikation zwischen Fach- und ICT-Abteilungen.
4. Unterstützen beim Lösen von Anforderungskonflikten unter Benutzenden und Stakeholdern.
5. Kundenbedürfnisse rasch zu erkennen und daraus adäquate Lösungen zu entwickeln.
6. Technische Beratung und Unterstützung: Als zentrale Ansprechperson für technische Fragen bietest du fachliche Beratung und Unterstützung während der gesamten Projektdauer.

Aufgabe Entwicklung:

1. Flair für grosse Datenmengen sowie die mathematischen/ IT-Kenntnisse zu deren Auf- und Verarbeitung und besitzt SQL- und Datenmodellierungs-Kenntnisse.
2. Kunden- und lösungsorientierten Arbeitsweise, eine hohe Selbstständigkeit und Eigeninitiative sowie Umsetzungsstärke und gute Kommunikationsfähigkeiten.
3. Idealerweise verfügst du über Erfahrung im Bereich CRM. Deine schnelle Auffassungsgabe hilft dir einen Überblick in einem komplexen Umfeld zu verschaffen, das Verständnis für Businessprozesse aufzubringen, Kundenbedürfnisse rasch zu erkennen und daraus adäquate Lösungen zu entwickeln.
4. Betreuung des gesamten Entwicklungszyklus: Du betreust Projekte von der technischen Anforderungsanalyse über die Entwicklung und Implementierung bis hin zur Einführung und kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen.
5. Optimierung von Systemen: Du überwachst und optimierst die Leistung von entwickelten Modellen und Systemen, um deren Effizienz und Genauigkeit stetig zu verbessern.