Scientific Data Manager

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EPFL, l’École polytechnique fédérale de Lausanne, est l’un des campus universitaires les plus dynamiques d’Europe et s’inscrit dans le top 20 mondial de nombreux classements académiques. L’EPFL compte plus de 6'500 membres du personnel qui font vivre les trois missions principales de l’École : l’éducation, la recherche et l’innovation. Le campus de l’EPFL offre un cadre de travail exceptionnel au cœur d’une communauté de plus de 18'500 personnes, dont près de 14'000 étudiant·e·s et 4'000 chercheur·euse·s issu·e·s de plus de 120 nationalités différentes.

Avec plus de 300 laboratoires de recherche, l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) est un centre de recherche académique majeur. Pour relever les défis posés par la diversité des volumes, des variétés et des outils de gestion des données, la faculté des sciences de la vie a décidé de créer deux nouveaux postes de Data Manager dans ses laboratoires de recherche. Vous rejoindrez des laboratoires à la pointe de la recherche en immunologie, oncologie, neurologie et bio-ingénierie. Votre mission sera de développer, optimiser et maintenir les processus, les outils et les compétences nécessaires à une gestion efficace des données de recherche. En contact direct avec les chercheurs, vous les guiderez à travers l’utilisation des différents outils mis à disposition par les équipes IT de l’EPFL. Contact privilégié des équipes IT du campus, vous contribuerez à l’évolution de l’offre des services utiles à la gestion de données.

Principales tâches et responsabilités

• Mettre en place les bonnes pratiques de gestion de données de recherches en définissant les processus et outils associés du laboratoire.
• Configurer, déployer et à la marge développer des outils logiciels pour faciliter la gestion des données.
• Documenter et fournir un support technique pour résoudre les problèmes liés aux données et aux logiciels en collaboration avec les équipes IT.
• Former les chercheurs et le personnel de laboratoire à l'utilisation des outils et des systèmes de gestion des données.
• Devenir la·le spécialiste de référence dans l’un des domaines suivants : génomique, imagerie, calcul haute performance, laboratoires de services.
• Créer des services, processus et outils associés adéquats aux bonnes pratiques de gestion de votre domaine de spécialités et partager vos connaissances avec la communauté.

Qualifications requises

• Master ou Doctorat.
• Expérience dans la recherche académique et/ou dans la gestion de services informatiques.
• Capacité à s'adapter et à communiquer avec différents profils (scientifiques, ingénieurs, administrateurs système).
• Un plus : expérience en gestion de bases de données, d’applications, scriptage, développement, utilisation d'API.
• Autonome, méthodique, organisé·e, fiable, engagé·e et consciencieux·se, volonté marquée de se former.
• Maîtrise du français et de l’anglais parlé et écrit.

Nous offrons

• L'opportunité de contribuer à des recherches de pointe et d'évoluer dans un campus stimulant et en pleine expansion.
• Un rôle pionnier à l'intersection de la science et de la recherche.
• Des opportunités de formation continue.