Data Engineer (Focus Data Platforms)

About

Ist es deine Leidenschaft, Daten zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und Teams zu stärken? Fühlst du dich in einem dynamischen Umfeld wohl, in dem Zusammenarbeit und Spitzentechnologie aufeinandertreffen? Wenn ja, dann haben wir die perfekte Gelegenheit für dich als Data Engineer!

Das erwartet dich

1. Deine Hauptaufgaben

Als Data Engineer bist du das Herzstück unserer datengesteuerten Strategie und spielst eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer Datenlandschaft. Deine Aufgaben umfassen:

• Entwicklung und Betrieb unserer Cloud-basierten Self-Service-Datenplattform, die es den Produktteams ermöglicht, Datenprodukte innerhalb eines Data Mesh Frameworks zu erstellen.
• Entwicklung von dynamischen Datenpipelines zur Aufnahme und Umwandlung von Daten, um Softwareentwicklungsteams im gesamten Unternehmen zu unterstützen.
• Erstellung nahtloser Datenintegrationen zu Betriebsdaten durch Datenbanken und Nachrichtenwarteschlangen.
• Implementierung eines robusten Datenkatalog-Tools für den unternehmensweiten Datenzugriff.
• Einrichtung einfacher Veröffentlichungsmechanismen und Sicherstellung eines zuverlässigen Datentransfers.
• Entwicklung von Tools zur Sicherstellung der Datenqualität und Echtzeitüberwachung.
• Beratende Zusammenarbeit mit Teams, um Ingenieure bei der Entwicklung ihrer Datenprodukte zu unterstützen.

Weitere Aufgaben umfassen:

1. Daten-Infrastruktur und -Architektur

• Förderung einer dezentralisierten Datenarchitektur für funktionsübergreifenden Datenaustausch.
• Zusammenarbeit mit dem DevOps-Team beim Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Datenplattform mit leistungsstarker Abfrage-Engine.
• Entwicklung einer umfassenden Dateninfrastruktur, die lokale und Cloud-Umgebungen abdeckt.

1. Betrieb und Optimierung

• Überwachung, Analyse und Optimierung der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit der Dateninfrastruktur.

1. Datenverwaltung und -qualität

• Unterstützung bei der dezentralen Datenverwaltung und Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit durch klare Governance-Richtlinien.

1. Datengestützte Entscheidungsfindung

• Unterstützung der Teams bei der Treffen fundierter Entscheidungen anhand von Daten.

1. Innovation und Technologieforschung

• Auf dem neuesten Stand bleiben bei Entwicklungen im Data Engineering und maschinellem Lernen und Integration neuer Ansätze.
• Kontinuierliches Lernen durch Online-Kurse und Weiterbildungen.

1. Stakeholder-Management und Zusammenarbeit

• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften in Engineering, Business Applications und Data Analytics.
• Klare und überzeugende Kommunikation auf allen Ebenen.

Das bringst du mit

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Software Engineering oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Data Lake Houses und Data Warehouses.
• Entwicklung von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.
• Kenntnisse in Python und SQL; Java oder JavaScript sind Pluspunkte.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure (GCP-Erfahrung von Vorteil).
• Verständnis von Data Mesh, Lambda-Architekturen und Lakehouse-Konzepten.
• Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban.
• Starke analytische Fähigkeiten und klare Kommunikation komplexer Konzepte.
• Leidenschaft für technologische Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Aktives Engagement in der Datengemeinschaft und Beiträge zu Open-Source-Projekten.

Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen?

Sercan Ugur steht dir gerne telefonisch oder elektronisch zur Verfügung.

Über uns

"Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen" – Brack.Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz. Das Unternehmen wurde gegründet, weil jemand den Mut hatte, neue Wege zu gehen. Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass jeder Einzelne Großes bewirken kann. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, handeln verantwortungsvoll, fördern gegenseitiges Wachstum und haben Freude an unserer Arbeit.

Die Competec-Gruppe sucht ständig qualifizierte Mitarbeitende in verschiedenen Bereichen. Ein spannendes Umfeld und attraktive Zusatzleistungen machen uns zu einem begehrten Arbeitgeber, der 2016 mit dem "Swiss Arbeitgeber Award" ausgezeichnet wurde.

Nice-to-have Skills

• Python
• SQL
• Java
• JavaScript
• Google Cloud Platform
• AWS
• Azure
• Scrum
• Kanban
• Standort: Aargau, Schweiz

Work Experience

• Data Engineer
• Data Infrastructure

Languages

• Deutsch