Data Scientist ML (H/F/N) | Néobanque | 85 - 120k € | Genève

Data Scientist ML (H/F/N) | Néobanque | 85 - 120k € | Genève, Geneva

Solution innovante pour améliorer l'expérience des investisseurs en optimisant l'univers de la banque en ligne !

Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?

• Contexte de très forte croissance depuis la création en 2020
• +140 collaborateurs
• Développement à l'international
• Une équipe Data au centre de la stratégie de développement (entreprise data centric)
• Offre ultra-innovante et différenciante sur le marché de la Néobanque
• Deux levées de fonds successives en 2021 et 2022
• Environnement technophile et bigdata avec une stack “sexy” : AWS / R / Python / SQL / Power BI / (AI) Julia / Shiny

VOTRE MISSION : RÉALISER DES RAPPORTS D'ANALYSE AFIN DE SOUTENIR LA DATA OPERATION ET LA BI

En tant que Data Scientist Growth Marketing vous serez en charge de :

• Réaliser des projets stratégiques clés tels que le développement de nouveaux KIP's marketing ;
• Effectuer des analyses de bout en bout (collecte de données, l'analyse, la visualisation et la présentation aux parties prenantes clés) ;
• Utiliser ces analyses et les techniques statistiques pour développer des solutions visant à optimiser l'acquisition, l'expérience et la rétention des clients ;
• Être force de proposition sur des choix stratégiques pour développer la stack technique afin de piloter les futures opérations de marketing ;
• Analyser et comprendre l'acquisition et le comportement des clients pour aider à orienter la stratégie marketing ;
• Travailler en collaboration avec les équipes IT et business developper pour mener à bien les projets.

Les + :

• Moment clé pour rejoindre une scalup en termes de croissance et d'opportunités
• Rejoindre une équipe très qualifiée en construction avec de grandes ambitions
• Un environnement technophile de haut niveau et pluridisciplinaire
• Un bel enjeu et un challenge de taille : préparer la migration vers le cloud
• L'équipe Data est au centre des enjeux de développement
• De gros budgets au service de la Data pour être une entreprise Data Centric
• Méthodologie de travail agile et stimulante

Profil recherché :

• Diplômé d'un master en statistiques, mathématiques appliquées, informatique, recherche opérationnelle ou toute discipline quantitative pertinente ;
• Minimum 2 ans d'expérience ;
• Capacité à faire des reporting efficaces aux équipes commerciales ;
• Expérience dans l’apprentissage automatique applicable aux stratégies de marketing ;
• Capacité à tirer des déductions, à quantifier l'incertitude/le risque et à recommander des actions ;
• Expérience avec des serveurs distants, Linux et git.
• Solide expérience avec des logiciels statistiques (par exemple, Python, R) et des langages de base de données (SQL).
• Expérience avec Google Analytics et/ou d'autres outils de tracking.
• Force de proposition et capacité à relever des challenges dans un environnement agile.
• Excellent niveau d'anglais et bonne connaissance du français.
• Première expérience concluante dans le milieu de la finance ou de la banque.
• Expérience professionnelle avérée dans le soutien des stratégies marketing avec une méthodologie "Data-Driven".
• Expérience avec un outil de visualisation tel que Shiny, Dash ou Flask est un plus.
• Compréhension de base des processus financiers.

Processus de recrutement : Court (Entretien Fit avec le manager / Entretien technique / Entretien RH)

Rémunération : Selon profil et expériences : 85-120K €